NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务，为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS，您可以轻松部署多种开源大模型服务应用，同时支持标准部署、加速部署：BladeLLM和加速部署：vLLM三种部署方式，使用加速部署，您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型，以及...
人工智能在变更管理中的应用：变革的智能化之路
人工智能在变更管理中的应用：变革的智能化之路 在现代运维领域，变更管理是确保系统稳定性和可靠性的重要环节。然而，随着系统复杂性的增加和变更频率的提升，传统的变更管理方法逐渐显现出其局限性。人工智能（AI）的引入，为变更管理带来了新的契机和挑战。本文将探讨人工智能在变更管理中的应用，分析...
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
使用eas部署kohya服务
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
探索人工智能的未来应用：从智能助手到自动驾驶
人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一。随着技术的不断发展，AI已经在许多领域取得了重大突破，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。然而，AI的未来应用远不止于此。在本文中，我们将探讨AI在未来可能带来的一些变革性应用。首先，让我们看看智能助手。随着智能手机和家居设备的普及，智...
ERP系统中的人工智能与机器学习应用：提升企业智能化管理
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的快速发展，企业资源计划（ERP）系统也在不断演进。将AI和ML技术应用于ERP系统，可以实现智能化的数据分析、预测和自动化决策，提升企业的运营效率和竞争力。本文将详细探讨ERP系统中AI和ML的应用场景、方法及其带来的优势。 一...
人工智能在农业中的应用：从数据采集到智能决策
引言随着全球人口的不断增长和气候变化带来的挑战，传统农业面临前所未有的压力。为了解决这些问题，现代农业正在迅速采用先进的技术，其中人工智能（AI）无疑是一个重要的推动力。本文将深入探讨AI在农业中的应用，从数据采集到智能决策，全面展示其在农业领域的巨大潜力。数据采集：从地面到空中农业数...
中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 2. 智能交易
2. 智能交易 交易的核心，一个是止损，一个是预测，另一个是配比。我们传统的交易都要设止损线，不管谁，不管什么情况，到了止损线一律清仓，以免出现无法承受的交易损失，这种情况实际上是忽视了个性差异。有了人工智能以后，在大量历史数据情况下，利用机器学习的模型，可以给每个交易员设定不同的止损线。比如可以根据交易员的历史盈利情况设定不同的止损线，也可以根据交易员的不同风格来设定；有些交易员喜欢也善于在大....
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