MATLAB序列数据的相关内容

文章 2024-04-25 来自：开发者社区

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列。 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)，它通过循环时间步长和更新网络状态来处理输入数据。网络状态包含在所有先前时间步长中记住的信息。您可以使用 LSTM...

文章 2024-04-23 来自：开发者社区

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 _序列对序列 LSTM 网络_。序列_对_序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间步进行不同的预测。此示例使用从佩戴在身上的智能手机获取的传感器...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

matlab数据可视化交通流量分析天气条件、共享单车时间序列数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24121 此示例说明如何使用从传感器获得的数据分析共享单车交通模式，来预处理带时间戳的数据。数据来自传感器。此示例展示了如何执行各种数据清理、调整和预处理任务，例如删除缺失值和同步具有不同时间步长的时间戳数据。此外，突出显示数据探索，包括使用timetable 数据容器的可视化和分组计算：探索日常自行...

文章 2024-04-17 来自：开发者社区

matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类

本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类。要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。本示例使用日语元音数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的说话者，该时间序列数据表示连续讲话的两个日语元音。训练数据包含九位发言人的时间序列数据。每个序列具有12个...

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第25期】基于MATLAB的LSTM深度学习模型的自动检测时间序列数据峰值算法

【MATLAB第25期】基于MATLAB的LSTM深度学习模型的自动检测时间序列数据峰值算法一、主程序代码clear, clc, close all addpath(genpath('./functions')) %导入LSTM模型函数 %% 1.导入数据 load('ECGData.mat'); ecg=ECGData.Data(3,1:1000); % 可改变数量大小 Num=size...

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

【MATLAB第11期】#源码分享 |时间序列数据绘图，横坐标更改为时间轴横坐标轴参数更改日期间隔设置日期标签或格式更改

【MATLAB第11期】#源码分享 |时间序列数据绘图，横坐标更改为时间轴横坐标轴参数更改绘图问题解决方案1、导入数据方式（识别时间数据）2、案例展示（1）打开数据（2）定义时间和数据（3）将时间数据转化为数值（4）绘图绘图问题解决方案修改前修改后1、导入数据方式（识别时间数据）我们知道xlsread函数无法导入时间数据，会自动删除时间数据导入时间数据，一般需要学习以下几个函数：（1）impo....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

【MATLAB】进阶绘图 ( Stairs 阶梯图 | stairs 函数 | Stem 离散序列数据图 | stem 函数 | 正弦函数采样 )

文章目录一、Stairs 阶梯图1、stairs 函数2、代码示例二、Stem 离散序列数据图1、stem 函数2、代码示例三、正弦函数采样一、Stairs 阶梯图1、stairs 函数stairs 函数文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/stairs.htmlstairs 函数语法 :stairs(Y)如果 Y 是向量 , 则绘制的是一条....