[Spark精进]必须掌握的4个RDD算子之map算子
序章第一个map. 以元素为粒度的数据转换我们先来说说 map 算子的用法:给定映射函数 f,map(f) 以元素为粒度对 RDD 做数据转换。其中 f 可以是带有明确签名的带名函数,也可以是匿名函数,它的形参类型必须与 RDD 的元素类型保持一致,而输出类型则任由开发者自行决定。我们使用如下代码,把包含单词的 RDD 转换成元素为(Key,Value)对的 RDD,后者统称为 Paired R....

Flink CDC大佬们,map完之后延迟比较久才到keyby算子是什么问题啊?
Flink CDC大佬们,map完之后延迟比较久才到keyby算子是什么问题啊?
我现在就是想flink table api 能用上map 算子,一直没有合适的方法?自定义函数比较麻
我现在就是想flink table api 能用上map 算子,一直没有合适的方法?自定义函数比较麻烦,因为是从spark 迁移到flink 很多spark 用得很方便 但是flink 很麻烦,我现在只能用stream api 去处理 当有界流做 不过很麻烦,flink 是 如果用batch table 就没法转dataset 或者stream 么 好难用?
请问一下,flink有办法让上游数据均匀分配到下游的map算子么,试了下shuffle和rebal?
请问一下,flink有办法让上游数据均匀分配到下游的map算子么,试了下shuffle和rebalance都会有比较严重的数据倾斜?
RDD 入门_Map 算子|学习笔记
开发者学堂课程【大数据 Spark2020最新课程(知识精讲与实战演练)第一阶段:RDD 入门_Map 算子】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/688/detail/11953RDD 入门_Map 算子rdd 算子的使用以及算子的根本原理即: rdd 算子操作, wordcount 中....

spark的算子操作flatMap(function)和map的区别是什么?
spark的算子操作flatMap(function)和map的区别是什么?
在map算子中对redis进行sadd写入之后再sget读取
对于redis作为数据源或者sink网上有很多参照的案例,那么请问如何在一个map算子里面,先写入set结构中,然后再读取该set的长度呢? 业务需要,百思不得解,还望各位指点迷津!*来自志愿者整理的flink邮件归档
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