阿里云文档 2025-04-09

Fluid数据缓存优化策略最佳实践

在计算与存储分离的架构下,使用Fluid数据缓存技术,能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题,从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。

阿里云文档 2025-03-12

实现应用Pod与缓存数据之间的亲和性调度

通过Fluid提供的数据缓存亲和性调度优化能力,您可以设置应用Pod上的亲和性配置,让应用Pod优先访问同节点、同可用区节点或同地域节点的缓存数据,从而提高应用Pod访问数据的效率。

文章 2024-06-25 来自:开发者社区

redis缓存优化

redis缓存优化 分段锁优化 关于一个商品在并发场景防止超卖,通常我们会用到分布式锁。 当我们把库存1000设置进redis,通常我们会对商品id进行加锁,如 lockKey = “product_101_stock”;这样所有的线程都会因为这个锁机制导致扣减库存缓慢。 如果将库存平均拆分成10份,每份100,利用十个lockKey...

redis缓存优化
文章 2024-04-27 来自:开发者社区

Redis多级缓存指南:从前端到后端全方位优化!

在现代互联网应用中,高性能和高可用性是两个非常重要的目标。为了达到这些目标,我们通常会使用缓存技术,其中 Redis 是一种非常受欢迎的缓存中间件。本文将探讨 Redis 多级缓存的概念以及其重要性,为什么要使用多级缓存,以及为什么我们不应该只依赖服务器本地磁盘作为缓存。 多级缓存 随着互联网应用的规模不断扩大,...

Redis多级缓存指南:从前端到后端全方位优化!
文章 2024-01-02 来自:开发者社区

Redis进阶-Redis缓存优化

缓存穿透定义查询一个根本不存在的数据, 缓存和DB都不会命中, 白嫖了缓存层和DB 。 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。原因通常缓存穿透的原因如下:自身业务代码或者数据出现问题。恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中缓存穿透问题解决方案缓存空对象这个也很好理解,需要注意的是对空对象,设置个....

Redis进阶-Redis缓存优化
文章 2023-08-17 来自:开发者社区

Redis缓存应用与最佳实践:优化性能与处理挑战

在本篇博文中,我们将深入研究Redis在缓存应用中的最佳实践,为读者呈现如何设计高效的缓存架构、处理缓存更新、应对缓存穿透、击穿和雪崩等挑战,以及如何将Redis与Web应用集成,从而优化性能并提供更好的用户体验。 1. 缓存架构设计 设计一个有效的缓存架构是优化应用性能的关键。以下是一个基本的缓存架构示例,使用Redis作为...

Redis缓存应用与最佳实践:优化性能与处理挑战
文章 2023-01-15 来自:开发者社区

【Redis基础指南】推荐给大家的「主从模式」+「缓存穿透」的学习小贴士(提炼优化)

Redis缓存穿透redis缓存穿透:前提-访问redis中不存在的key时,会查询数据库;当大量请求同时查询一个redis中不存在的key时,就会查询数据库,导致在那个时刻超出数据库的负载能力,严重的导致宕机,这个时候缓存其实就失效了。图解:Redis缓存穿透解决方案布隆过滤器布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函....

【Redis基础指南】推荐给大家的「主从模式」+「缓存穿透」的学习小贴士(提炼优化)
文章 2023-01-08 来自:开发者社区

为你的Typecho使用Redis缓存,优化访问速度-织音博客

前言Typecho虽然轻量,但终究仍是PHP动态脚本,访问时需要频繁调取数据库的信息,导致并发值一高,CPU就100%占用,无法处理新的请求信息。这时,我们可以用Redis来设置缓存,从而不用频繁调动数据库,来达到加速访问的目的。注意:Redis仅支持 Linux 系统,如果你是Windows系统,可考虑其他软件。Redis介绍Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内....

为你的Typecho使用Redis缓存,优化访问速度-织音博客
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

深入学习Redis之缓存设计与优化

缓存的使用与设计缓存的收益与成本收益:加速读写:CPU L1/L2/L3 Cache、浏览器缓存等。因为缓存通常都是全内存的(例如 Redis、Memcache),而 存储层通常读写性能不够强悍(例如 MySQL),通过缓存的使用可以有效 地加速读写,优化用户体验。降低后端负载:帮助后端减少访问量和复杂计算,在很大程度降低了后端的负载。成本:数据不一致:缓存层和数据层有时间窗口不一致,和更新策略....

深入学习Redis之缓存设计与优化
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Redis实践(十一)-缓存设计与优化

很小的内存就能实现过滤,适用于固定的数据,不适频繁更新的数据

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