掌握taskset：优化你的Linux进程，提升系统性能
掌握taskset：优化你的Linux进程，提升系统性能 引言 在多核处理器成为现代计算标准的今天，运维人员和性能调优人员面临着如何有效利用这些处理能力的挑战。优化进程运行的位置不仅可以提高性能，还能更好地管理和分配系统资源。 其中，taskset命令是一个强大的工具，它允许管理员将进程绑定到特定的CPU核心，减少上下文切换的开销，从而提升整体效率。 ...
深入探索Linux的renice命令：优化进程优先级
深入探索Linux的renice命令：优化进程优先级 在Linux系统中，进程优先级决定了操作系统调度CPU资源给进程的顺序。当系统资源紧张时，高优先级的进程会获得更多的CPU时间，而低优先级的进程则可能被暂时挂起或分配较少的CPU时间。renice命令是Linux下用于修改已经运行进程的优先级的工具。本文将带您深入了解renice命令的功...
百度搜索：蓝易云【如何优化Nginx服务进程详细。
要优化Nginx服务进程，可以采取以下措施： 调整工作进程数：通过修改Nginx配置文件中的 worker_processes参数来控制工作进程的数量。适当增加工作进程数可以提高并发处理能力，但过多的进程可能会导致资源消耗过高。根据服务器的硬件配置和负载情况，选择适当的工作进程数进行优化。调整连接数限制：Ngin...
【运维知识进阶篇】Zabbix5.0稳定版详解9（Zabbix优化：高并发对MySQL进行拆分、Zabbix-agent主动上报模式、使用proxy代理模式、系统自带监控项优化、进程优化、缓存优化）
Zabbix在使用的过程中有很多优化的点，可以提高系统性能和使用效率，包括高并发需要对MySQL进行拆分、Zabbix-agent被动上传修改为主动上报模式、服务器的地区较多的情况尽量使用proxy代理模式、系统自带监控项优化、进程优化、缓存优化。一、高并发需要对MySQL进行拆分在高并发环境下，单个MySQL实例可能无法处理大量的查询请求。因此，可以考虑将Zabbix数据库进行拆分，以减轻负载....
webpack优化篇（四十四）：多进程并行压缩代码
说明玩转 webpack 学习笔记方法一：使用 parallel-uglify-plugin 插件const ParallelUglifyPlugin = require('webpack-parallel-uglify-plugin'); module.exports = { plugins: [ new ParallelUglifyPlugin({ ...
webpack优化篇（四十三）：多进程/多实例构建：资源并行解析可选方案
说明玩转 webpack 学习笔记可选方案thread-loaderparallel-webpackHappyPack使用 HappyPack 解析资源原理：每次 webapck 解析一个模块，HappyPack 会将它及它的依赖分配给 worker 线程中代码示例：exports.plugins = [ new HappyPack({ id: 'jsx', threads:...
【Goldengate性能优化】优化Extract抽取进程性能，解决OGG抽取日志延迟
一般来说OGG Goldengate 抽取进程对CPU的压力非常小， 而对于I/O 、network的吞吐量有轻量级的要求。 用低配置AIX测试结果如下。 抽取进程支持DB Log生成峰值速度 = 4 * 2.1 = 8.4 MB/秒，或30GB/小时，或726 GB/天。 抽取进程平均CPU占用1.9% 。 投递进程支持DB Log生成平均速度 = 2,096,854 * 2.1 = 4.5 ....
PostgreSQL 查询涉及分区表过多导致的性能问题 - 性能诊断与优化(大量BIND, spin lock, SLEEP进程)
标签 PostgreSQL , 分区表 , bind , spin lock , 性能分析 , sleep 进程 , CPU空转 , cache 背景 实际上我写过很多文档，关于分区表的优化： 《PostgreSQL 商用版本EPAS(阿里云ppas) - 分区表性能优化 (堪比pg_pathman)》 《PostgreSQL 传统 hash 分区方法和性能》 《PostgreSQL 10 ...
移动App性能测评与优化1.4.4 多进程应用
1.4.4 多进程应用 根据上一节中的描述，当一个进程结束后，它所占用的共享库内存将会被其他仍然使用该共享库的进程所分担，共享库消耗的物理内存并不会减少。实际上，对于所有共享使用了这个库的应用，Pss内存都会有所增加。对于一般的进程，只是共享着zygote进程的Android框架等基础部分，而通常手机使用时的应用进程数达到几十个至上百个，所以某个进程结束后，其他进程内存增加的情况并不明显。 但对....
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