日志相似度聚类、词频聚类和模板匹配算法说明
日志服务异常智能分析应用提供文本分析功能，用于对日志中的文本日志进行智能化、自动化的分析，提供全局的统计分析结果。文本分析功能通过日志模板发现和日志模板匹配两个子任务，实现对于日志数据的监控和统计。您可以根据待分析的日志数据的特点，选择不同的任务和算法。
Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...
【机器学习项目实战10例】（六）：基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务
一、基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务1、✌ 任务描述1、借助航空公司数据，对客户进行分类2、对不同类别的客户进行特征分析，比较不同类别客户的价值3、对不同价值的客户进行个性化服务，指定相应的营销策略2、✌ 数据集其中数据中包括62988个客户样本，44种属性，数据下载地址2.1 ✌ 数据集中字段含义3、✌ 方法基于聚类算法完成航空客户分析任务主要流程有：数据预处理、模型训练与对数据的预测....
基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务
一、基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务1、✌ 任务描述1、借助航空公司数据，对客户进行分类2、对不同类别的客户进行特征分析，比较不同类别客户的价值3、对不同价值的客户进行个性化服务，指定相应的营销策略2、✌ 数据集其中数据中包括62988个客户样本，44种属性，数据下载地址2.1 ✌ 数据集中字段含义3、✌ 方法基于聚类算法完成航空客户分析任务主要流程有：数据预处理、模型训练与对数据的预测....
python 实现k-means聚类算法 银行客户分组画像实战（超详细，附源码）
k-means具体是什么这里就不再赘述，详情可以参见我这篇博客k-means问题描述：银行对客户信息进行采集，获得了200位客户的数据，客户特征包括以下四个1：社保号码 2：姓名 3：年龄 4：存款数量 使用k-means算法对客户进行分组，生成各类型客户的特点画像数据集请点赞关注收藏后私信博主要肘部折线图如下 tips：利用肘部方法可以找到最佳的簇数，即看那个点之后逐渐....
使用ST_ClusterKMeans返回基于二维K均值算法生成的聚类结果数量(PostgreSQL引擎)
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。
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