使用designer预置的逻辑回归算法模板预测学生成绩_人工智能平台 PAI(PAI)
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。
学习笔记： 机器学习经典算法-逻辑回归(Logistic Regression)
逻辑回归（Logistic Regression） 是目前各行业最常用的分类方法，属于线性回归的拓展。 特点：该算法联系了样本的特征和样本发生概率($\hat p = f(x)$),在运算上由于 概率值 本身是一个数值，因此该方法分类方法被称为回归方法。算法最终得到样例的预测概率值 $\hat p$ 用于 分类问题。所以逻辑回归既可以看作是回归算法，也可以看作是分类算法，通常作为分类算法使用...
机器学习算法之——逻辑回归（Logistic Regression）
前言继上次写了Kaggle竞赛的详细介绍及入门指导，但对于真正想要玩这个竞赛的伙伴，机器学习中的相关算法是必不可少的，即使是你不想获得名次和奖牌。那么，从本周开始，我将介绍在Kaggle比赛中的最基本的也是运用最广的机器学习算法，很多项目用这些基本的模型就能解决基础问题了。机器学习模型大致分为预测模型和分类模型，而分类又分为线性和非线性两类。线性分类器非线性分类器概念模型是参数的线性函数，分类平....
【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）（理论+图解+公式推导+代码实现）
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善机器学习各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。一、概述对于我们的机器学习算法来说，一般有分类模型、回归模型等，对于分类模型又分为线性模型和非线性模型，那么什么是线性模型和非线性模型呢？如果对于一维变量来说，y = 2 x + 1 y=2x+1y=2x+1 这就是一个线性方程，y = 2 ∗ x 2 + 1 y=2*x^2....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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