文章 2024-10-17 来自:开发者社区

Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件

1.安装显卡Nvidia # 删除软件及其配置文件apt-get --purge remove <package> # 删除没用的依赖包 apt-get autoremove <package> # 此时dpkg的列表中有“rc”状态的软件包,可以执行如下命令做最后清理: dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpk....

Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
文章 2023-05-18 来自:开发者社区

【CUDA学习笔记】第八篇:源码编译OpenCV+CUDA模块(完整源码打包一次成功编译)(二)

2、OpenCV+CUDA+Contrib的测试1、首先建立一个工程,打开属性管理器2、【VC++目录】进行【引用目录】和【库目录】的添加3、属性管理器-->链接器-->输入-->附加依赖项,添加依赖库,路径如图所示,不过那么多文件可以手写,但是用python脚本岂不是更香,哈哈哈!!!4、c++代码测试5、测试结果输出上面就是设别的信息了,小编笔记本的GPU是GT1070,也....

【CUDA学习笔记】第八篇:源码编译OpenCV+CUDA模块(完整源码打包一次成功编译)(二)
文章 2023-05-18 来自:开发者社区

【CUDA学习笔记】第八篇:源码编译OpenCV+CUDA模块(完整源码打包一次成功编译)(一)

1、OpenCV+CUDA+Contrib的源码编译1、cmake软件打开,选择opencv源码文件夹2、创建你准备build的文件夹并在cmake中选择改文件夹3、点击configure按钮,会跳出如下的界面4、按照图示的框框进行选择,然后点击finish就开始了第一次的configure5、configure完成后点击generate按钮6、在搜索框中输入【cuda】出现如下的选项,如图勾选....

【CUDA学习笔记】第八篇:源码编译OpenCV+CUDA模块(完整源码打包一次成功编译)(一)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

优化加速的导向滤波(Guided Filter)【CUDA】【OpenCV】

原理可以参看:白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ,写得很清晰透彻我实现的效果如下原图(894*1080,由于笔记本屏幕不够大,截图有截断)单通道的导向滤波1.CPU 版的 Guided Filter  和 Fast Guided Filter (缩放倍数为 2,何凯明大神加了一个 resize 就成了新算法,大神就是大神!) 的耗时(循环 100 次取....

优化加速的导向滤波(Guided Filter)【CUDA】【OpenCV】
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

编译安装汇总:nVidia驱动/CUDA/cuDNN/TensorRT/OpenCV/gstreamer/DeepStream/jpeglib等

柳鲲鹏重新安装了一遍,各种问题都遇到了,也都记录了。为了查阅方便,特别进行了一次汇总。注意:DeepStream 2.0,必须:驱动396,CUDA 9.2。如果不用DeepStream 2.0,使用驱动390,CUDA 9.0。 序号安装项目版本等级结果文章链接1Python3.5.5必备OKhttps://blog.csdn.net/quantum7/article/details....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

win7 64位下自行编译OpenCV2.4.10+CUDA toolkit 5.5的整个过程以及需要注意的问题(opencv+cuda并行计算元素的使用)

       首先说明的是,这个帖子是成功的编译了dll,但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的。 发现错误可能是由于系统安装了太多版本的opencv,环境变量的设置混乱,造成dll版本加载不对的问题。           更新:下面这篇文章里面有加...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

CUDA跟OpenCV的混合编程,注意OpenCV需要重新编译

1.注意事项 编译的办法参见: http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/39997113   以下是程序代码,网上搜的例子: 注意事项:32位工程添加64位的支持(主要取决于你编译的版本),配置好cuda的项目路径include 2.代码 //swap.cu #include "cuda_runtime.h" #include ...

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