文章 2024-06-26 来自:开发者社区

m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法

1.算法仿真效果本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能,算法复杂度对比功能,算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型...

m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法
文章 2023-07-24 来自:开发者社区

m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码通信链路matlab性能仿真,包括Costas载波同步和gardner定时同步

1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和LDPC编码的通信链路是一种常用的数字通信系统,用于实现高速、可靠的数据传输。该系统结合了正交频分复用(OFDM)、四相移键控(QPSK)调制和低密度奇偶校验(LDPC)编码与解码技术。此外,系统中还包括Costas环载波同步和Gardner环定时同步模块,用于实现信号的载波频率和定时偏...

m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码通信链路matlab性能仿真,包括Costas载波同步和gardner定时同步
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

m基于瑞丽多径信道的OFDM通信链路误码率matlab仿真,对比BPSK,QPSK,16QAM,64QAM

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是一种常用的多载波调制技术,广泛应用于现代无线通信系统中。OFDM技术能够有效地抵抗多径衰落、提高频谱利用率和降低误码率等,因此在4G、5G等移动通信系统中得到了广泛应用。在OFDM通信系统中,调制方式直接影响系统的...

m基于瑞丽多径信道的OFDM通信链路误码率matlab仿真,对比BPSK,QPSK,16QAM,64QAM
文章 2023-03-19 来自:开发者社区

基于OFDM的通信链路误码率matlab仿真,采用多径信道,卷积编码,16QAM

1.算法描述 在通信系统中,信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的,为了能够充分利用信道的带宽,就可以采用频分复用的方法。 OFDM主要思想是:将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰(ISI) 。...

基于OFDM的通信链路误码率matlab仿真,采用多径信道,卷积编码,16QAM
文章 2023-03-13 来自:开发者社区

基于OFDM+STBC通信链路的误码率matlab仿真

1.算法描述 空时分组码(STBC)与正交频分复用(OFDM)相结合的STBC-OFDM技术可以有效对抗多径效应和频率选择性衰落,在复杂通信环境中提高传输效率,降低误码率,并且编译码简单。在Matlab中构建STBC-OFDM系统仿真平台,进行了仿真系统参数的选择,并根据各种不同的信道环境,对系统误码特性进行了评估。仿真结果主要仿真了不同天线数、不同调制、不同多普勒、不同时延扩展的影响. ...

基于OFDM+STBC通信链路的误码率matlab仿真

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