【计算机视觉】CNN 可视化算法 CAM & Grad-CAM
一、可视化模型背景 CAM 算法是论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》中提出的，作者发现 CNN 网络虽然在训练时可能未提供对象的位置，但是仍然具有很强的定位特征能力，如上图所示。 上图是 CAM 运行的效果，可以看到对于刷牙这一类，CNN 能有效地定位到牙刷，而对于锯树，CNN 能有效定位到电锯。 但是 CN...
DL之CNN可视化：利用SimpleConvNet算法【3层,im2col优化】基于mnist数据集训练并对卷积层输出进行可视化
输出结果 设计思路 核心代码def filter_show(filters, suptitle, nx=8, margin=3, scale=10,): FN, C, FH, FW = filters.shape ny = int(np.ceil(FN / nx)) .....
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