NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务，为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS，您可以轻松部署多种开源大模型服务应用，同时支持标准部署、加速部署：BladeLLM和加速部署：vLLM三种部署方式，使用加速部署，您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型，以及...
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
使用eas部署kohya服务
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
智能增强：人工智能在个性化学习中的应用
在当今这个信息爆炸的时代，教育领域正面临着前所未有的挑战和机遇。传统的“一刀切”教学模式已经难以满足日益多样化的学习需求，而人工智能（AI）技术的介入，为个性化学习提供了新的可能性。AI的应用不仅能够提高教育的质量和效率，还能够为每个学生量身定制学习计划，从而实现真正的个性化教学。 AI在个性化学习...
智能增强：人工智能在个性化学习中的应用
在当今这个信息爆炸的时代，传统的“一刀切”教学模式已经难以满足个体差异化的学习需求。人工智能技术的介入，特别是其在个性化学习领域的应用，正在逐步改变这一现状。AI的核心优势在于其能够处理和分析大量数据，从中挖掘出学生的学习习惯、能力差异和知识缺口，进而提供针对性的教学资源和指导。 首先，AI技术通过收集学生的学习...
阿里云人工智能学习平台在创建免费的PAI-DSW实例中部署应用程序后如何通过外部浏览器访问应用
阿里云人工智能学习平台在创建免费的PAI-DSW实例中部署应用程序后如何通过外部浏览器访问应用,我在部署成功Langchain-chatchat之后控制台打印出http://0.0.0.0:8501,请问我怎么通过本地电脑访问这个地址呢
中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.4 增强学习的应用
1.4 增强学习的应用 游戏人工智能 有了这些技术我们能干什么？ 首先必须强调的是增强学习或者说人工智能，现在还处于婴幼儿时期。现在世界上最前沿的做增强学习的公司可能是Google的Deep Mind，他们希望把每一种电脑游戏都用增强学习求解。我们为什么要关心游戏？人在发展自己的智能过程中，是通过游戏的方法来学习的，人工智能也是，这也是为什么人工智能在学习打一些简单的游戏，一直到越来越难的游戏，....
《中国人工智能学会通讯》——11.62 属性学习若干重要问题的研究及应用
11.62 属性学习若干重要问题的研究及应用 作为模式识别中至为重要的一个环节，特征表示直接影响着整个智能系统的学习性能。传统的图像特征表示一般基于原始图像的低层特征，如侧重于刻画纹理信息的Local Binary Pattern（LBP）特征、侧重于方向信息的 Gabor 特征和尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform，SIFT），以及侧重于局部形状....
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