通义千问2.5模型部署与微调
通义千问2.5(Qwen2.5)是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以通义千问2.5-7B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署、微调和评测该系列模型(本文适用于Qwen2.5和Qwen2系列模型)。
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构建您的首个机器学习项目:从理论到实践
在当今这个数据驱动的时代,机器学习已经成为了科技界的热门话题。它不仅改变了我们分析问题的方式,还提供了解决复杂问题的新途径。对于希望进入这一领域的初学者来说,最直观的学习方式无疑是亲自动手实现一个项目。今天,我们就来一起构建一个简单的机器学习项目——预测房价。 首先,我们需要确定项目的目标。在这个例子中,我们的目...
机器学习项目实践-基础知识部分
环境建立 我们做项目第一步就是单独创建一个python环境,Python新的隔离环境 创建:python -m venv ml 使用:.\Scripts\activate python -m venv ml 是在创建一个名为 ml 的虚拟环境,这样系统会自动创建一个文件夹ml,里面包含了Python的基本环境。 &n...
Python & 机器学习之项目实践
机器学习是一项经验技能,经验越多越好。在项目建立的过程中,实践是掌握机器学习的最佳手段。在实践过程中,通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解,达到学习机器学习的目的。预测模型项目模板不能只通过阅读来掌握机器学习的技能,需要进行大量的练习。本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板,创建这个模板总共有六个步骤。通过本文将学到:端到端地预测(分类与回归)模型的项目结构。如何将前面学到的内容引....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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