阿里云文档 2025-06-06

如何使用双流JOIN语句,有哪些语法和示例

Flink SQL支持对动态表进行复杂而灵活的连接操作,本文为您介绍如何使用双流JOIN语句。

阿里云文档 2025-02-25

Flink SQL Join快速入门

Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作,提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积,因为Flink SQL不支持这种操作,会导致查询失败。默认情况下,join顺序未优化。为提高性能,可在FROM子句中调整表顺序,将更新频率最低的表放在前面,最高的放在后面。

阿里云文档 2024-11-22

Processing Time Temporal Join语句

对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算Flink版提供数据关联查询。

阿里云文档 2024-10-21

维表JOIN语句

对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算Flink版提供数据关联查询。

阿里云文档 2024-07-31

Join变更兼容性

本文为您介绍Regular Join、Interval Join、Temporal Join和Lookup Join变更的状态兼容性的详情。

问答 2023-08-09 来自:开发者社区

Flink CDC中怎么在sql里面配置join state状态存储,还是默认特性不需要配置?

Flink CDC中怎么在sql里面配置join state状态存储,还是默认特性不需要配置?

问答 2023-04-10 来自:开发者社区

请问各位大佬,flink-cdc 做regular join state设置永不过期会有问题,但是

请问各位大佬,flink-cdc 做regular join state设置永不过期会有问题,但是我们的业务场景需要state内保存全量数据,有什么其他解决方案吗?(业务场景无法做 interval join ) 我们目前是通过flink-kafka 处理, 定时向kafka内同步历史数据,从而保证flink内一直有全量数据; 但是定时同步会有短时间的反压问题。

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

flink sql join 可以有 state 存储并从 state 恢复数据吗?

有两个表:  tableA: key valueA  tableB: key valueB  我之前用 flink state 的方式存储 tableA,tableB 的消息过来以后去 query 这个 state 得到 valueA  直接 写 flinkSQL 也可以实现这种功能,但这两个表有时间差,任务停止后重新提交会丢失部分 join 的结果。&nb...

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