通义千问模型的 Context Cache 功能
您在使用文本生成模型时，不同的推理请求之间可能会有重合的输入内容（如多轮对话、针对一本书的多次提问等），Context Cache 技术可以将这些请求的公共前缀内容进行缓存，在推理时减少重复的运算量，提升响应速度，在不影响回复效果的情况下降低您的使用成本。
如何使用cache子句对查询结果进行缓存
子句说明Searcher Cache对searcher上request的最终查询结果（精排或者打散后的结果）进行缓存，减少重复的query的粗排和精排计算量，提高单个searcher的处理能力。对于某个request的结果是否应该进cache，以及该request对应的cache结果如何失效等策略都...
如何使用Query Cache查询缓存
AnalyticDB PostgreSQL 7.0版支持Query Cache（查询缓存）。该版本的Query Cache在AnalyticDB PostgreSQL 6.0版的基础上进行了部分重构，能够支持更大规模的单次查询的缓存和整个实例的缓存集大小。
Java本地高性能缓存实践问题之使用Caffeine的Cache接口来查找一个缓存元素的问题如何解决
问题一：在EncacheTest示例中，如何正确移除一个缓存实例？ 在EncacheTest示例中，如何正确移除一个缓存实例？ 参考回答： 在EncacheTest示例中，要正确移除一个缓存实例，应该使用cacheManager.removeCache(String cacheName)方法，其中cacheName是缓存实例的名称。在示例中，由于缓存实例的名称是...
如果缓存元素不存在，如何使用Caffeine的Cache接口来生成并缓存一个元素？
如果缓存元素不存在，如何使用Caffeine的Cache接口来生成并缓存一个元素？
本地缓存无冕之王Caffeine Cache
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RDSMySQL查询缓存QueryCache如何设置和使用
功能和适用范围功能：降低CPU使用率。降低IOPS使用率（某些情况下）。减少查询响应时间，提高系统的吞吐量。适用范围：表数据修改不频繁、数据较静态。查询（Select）重复度高。查询结果集小于 1 MB。说明 查询缓存并不一定带来性能上的提升，在某些情况下（比如查询数量大，但重复的查询很少）开启查询...
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