图神经网络加持，突破传统推荐系统局限！北大港大联合提出SelfGNN：有效降低信息过载与数据噪声影响
在当今信息爆炸的时代，推荐系统在帮助用户从海量信息中筛选出感兴趣的内容方面发挥着重要作用。然而，传统的推荐系统在面对信息过载和数据噪声时，往往显得力不从心。为了解决这些问题，北京大学和香港大学的研究人员联合提出了一种名为SelfGNN（Self-Supervised Graph Neural Network）的新...
打开黑盒神经网络！港大推出全新会说话的推荐系统大模型XRec，从黑盒预测到可解释
近年来，随着深度学习的快速发展，神经网络在推荐系统领域取得了显著的成果。然而，这些模型通常被视为黑盒，其决策过程难以理解和解释。为了解决这个问题，香港大学的研究团队提出了一种名为XRec（可解释推荐）的大型语言模型。XRec旨在通过利用大型语言模型的语言能力，为推荐系统提供可解释的推荐...
基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的图书推荐系统
基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的图书推荐系统 一、效果图 点我查看在线demo 二、功能简介 本系统具有功能有： # -*- coding: utf-8 -*- """ @contact: 微信 1257309054 @file: test.py @time: 2024/6/16 21:41 @author: LDC """ 登录注册 热门图书 图书分类 图书推荐 借阅图...
基于用户特征的个性化网络小说推荐系统的设计与实现
项目编号：BS-PT-090一，环境介绍语言环境：Java: jdk1.8数据库：Mysql: mysql5.7应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31开发工具：IDEA或eclipse开发技术：Springboot+Mybatis+Vue+ElmentUI二，项目简介在中国有很多网络小说的爱好者存在，它们有的是重度的小网络小说的忠实读者，有的是把它当成业余休....
PyTorch搭建基于图神经网络（GCN）的天气推荐系统（附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言留下QQ~~~一、背景极端天气情况一直困扰着人们的工作和生活。部分企业或者工种对极端天气的要求不同，但是目前主流的天气推荐系统是直接将天气信息推送给全部用户。这意味着重要的天气信息在用户手上得不到筛选，降低用户的满意度，甚至导致用户的经济损失。我们计划开发一个基于图神经网络的天气靶向模型，根据用户的历史交互行为，判断不同天气对他的利害程度。如果有必要，则....
基于卷积神经网络的电影推荐系统
前言如今协同过滤等传统推荐算法被广泛用于推荐，但也存在冷启动、矩阵稀疏等问题，本项目用深度学习来实现电影推荐，核心算法主要参考了https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529，基于tensorflow和卷积神级网络来实现个性化电影推荐。web端用django来进行开发。1.实现效果1.1 算法运行结果（1）输入电影，推荐....
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题 1.深度学习基础 为什么归一化能够提高求解最优解的速度？为什么要归一化？归一化与标准化有什么联系和区别？归一化有哪些类型？Min-max归一化一般在什么情况下使用？Z-score归一化在什么情况下使用？学习率过大或过小对网络会有什么影响？batch size...
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。 之前我们手动构建了一个小型的神经网络，解决了机.....
基于神经网络嵌入的推荐系统：利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统
深度学习应用甚广，在诸多方面的表现，如图像分割、时序预测和自然语言处理，都优于其他机器学习方法。以前，你只能在学术论文或者大型商业公司中看到它的身影，但如今，我们已能利用自己的电脑进行深度学习计算。本文将利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统。 该推荐系统基于假设：链接到类似的维基百科页面的书籍彼此相似。 Most Similar Books to Stephen Hawking’s A Br.....
神经网络与推荐系统初步简介
作者：一人 1.深度神经网络对于任何领域都是适用的 深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN）在过去的数年已经在图像分类、语音识别、自然语言处理中取得了突破性的进展。在实践中的应用已经证明了它可以作为对于一种十分有效的技术手段应用在大数据相关领域中。深度神经网络通过众多的简单线性变换层次性的进行非线性变换对于数据中的复杂关系能够很好的进行拟合，即对数据...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
域名解析DNS
关注DNS行业趋势、技术、标准、产品和最佳实践，连接国内外相关技术社群信息，追踪业内DNS产品动态，加强信息共享，欢迎大家关注、推荐和投稿。
+关注