云数据库 RDS MySQL 版性能数据类型的相关内容

阿里云文档 2025-03-06

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2025-02-13

使用Paging Cache提高深分页查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Paging Cache功能，通过缓存机制提高了使用LIMIT、OFFSET和ORDER BY的大数据量分页查询效率，可以解决深分页查询的性能问题和资源瓶颈。本文介绍了如何在分页查询中使用Paging Cache功能。

阿里云文档 2024-12-12

RDS MySQL经济版（ARM架构）性能&价格力观测

本文介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对倚天版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。

文章 2024-04-03 来自：开发者社区

MySQL数据库性能大揭秘：表设计优化的高效策略（优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束）

随着数据量的不断增加，查询效率的下降成为数据库管理者的头疼问题。优化查询语句是一方面，而更关键的是通过巧妙的表设计来提高系统性能。本文深入探讨了通过优化数据类型、增加冗余字段、拆分表和使用非空约束等方法，从而改进表的设计，从根本上提高查询性能的策略。通过实际示例，我们展示了选择合适的整数类型、增加冗余字段的利与弊、拆分表的实践，以及使用非空约束的巧妙应用。这些建议不仅仅是理论，更是数据库管理员在....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

MYSQL性能调优07_MySQL数据类型选择、数值类型、日期和时间、字符串（三）

③. 字符串①. 字符串的长度相差较大用VARCHAR；字符串短,且所有值都接近一个长度用CHAR②. CHAR和VARCHAR适用于包括人名、邮政编码、电话号码和不超过255个字符长度的任意字母数字组合。那些要用来计算的数字不要用VARCHAR类型保存,因为可能会导致一些与计算相关的问题。换句话说,可能影响到计算的准确性和完整性。③. 尽量少用BLOB和TEXT,如果实在要用可以考虑将BLOB....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

MYSQL性能调优07_MySQL数据类型选择、数值类型、日期和时间、字符串（二）

②. 日期和时间①. MySQL能存储的最小时间粒度为秒②. 建议用DATE数据类型来保存日期。MySQL中默认的日期格式是yyyy-mm-dd。③. 用MySQL的内建类型DATE、TIME、DATETIME来存储时间,而不是使用字符串。④. 当数据格式为TIMESTAMP和DATETIME时,可以用CURRENT_TIMESTAMP作为默认(MySQL5.6以后),MySQL会自动返回记录插....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

MYSQL性能调优07_MySQL数据类型选择、数值类型、日期和时间、字符串（一）

①. MySQL数据类型选择①. 在MySQL中,选择正确的数据类型,对于性能至关重要。一般应该遵循下面两步:确定合适的大类型:数字、字符串、时间、二进制；确定具体的类型:有无符号、取值范围、变长定长等。②. 在MySQL数据类型设置方面,尽量用更小的数据类型,因为它们通常有更好的性能,花费更少的硬件资源。并且,尽量把字段定义为NOT NULL,避免使用NULL。②. 数值类型①. 如果整形数据....