【Flink-API】数据交换和Redistribute
在Flink中，是TaskManager而不是task在网络上交换数据.比如，处于同一个TM内的task,他们之间的数据交换是在- -个网络连接(TaskManager 创建并维护)上基于多路复用的。ExecutionGraph:执行图是- -个包含job计算的逻辑的数据结构.它包含节点(ExecutionVertex, 表示计算任务),以及中间结果(IntermnediateResultPar....
Flink中task之间的数据交换机制
Flink中的数据交换构建在如下两条设计原则之上： 数据交换的控制流（例如，为实例化交换而进行的消息传输）是接收端初始化的，这非常像最初的MapReduce。 数据交换的数据流（例如，在网络上最终传输的数据）被抽象成一个叫做IntermediateResult的概念，它是可插拔的。这意味着系统基于相同的实现逻辑可以既支持流数据，又支持批处理数据的传输。 数据传输包含多个对象，它们是： Jo...
Flink运行时之统一的数据交换对象
统一的数据交换对象 在Flink的执行引擎中，流动的元素主要有两种：缓冲（Buffer）和事件（Event）。Buffer主要针对用户数据交换，而Event则用于一些特殊的控制标识。但在实现时，为了在通信层统一数据交换，Flink提供了数据交换对象——BufferOrEvent。它是一个既可以表示Buffer又可以表示Event的类。上层使用者只需调用isBuffer和isEvent方法即可判断....
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