“点数成金”时代，如何应用全域数据资产治理释放企业数据价值？【瓴羊Dataphin在信通院2024数据资产管理大会】
“点数成金”时代，灵活流动的企业数据成为宝贵的资产。数据要素市场化配置、数据二十条、数据资产入表……这些国家政策的“暖风”吹热了数据资产化趋势，也让数据资产化为企业数据治理带来新的驱动力。 12月18-19日，大数据技术标准推进委员会“2024数据资产管理大会”在北京召开，大会以“数据重塑价值，智能链接未来”为主题，旨在打造行业交流平台，驱动产业创新共荣。大会首日，...
数据质量最佳实践（5）：利用质量分和排行榜提升企业数据质量【Dataphin V3.12】
在数据质量最佳实践（3）：通过质量治理工作台，实现质量问题的跟踪和处理这篇文章中，我们详细的介绍了如何通过治理工作台，对系统出现的一个一个具体质量问题进行治理。但是对于企业整体的数据质量情况，我们该如何评估呢？以及如何寻找当前企业的数据质量短板，并有针对性的进行改进和提升呢？在Dataphin V3.12版本中，质量新增了质量分的能力，可以给数据表和质量规则配置打分权重和打分方式，从而获得全局、....
数据服务最佳实践（1）：支持注册外部API，打造企业数据服务中心【Dataphin V3.11】
在DataphinV3.11版本中，我们支持了注册外部API的能力，用于支持客户统一管理企业所有的API，打造企业的数据服务中心。API注册到Dataphin之后，可以由Dataphin统一纳管，和其他方式创建的API共用相同的服务市场、权限管控、运维监控能力。同时我们支持了Json文本解析能力，支持编写类似正则表达式的语法定义注册API返回参数的取值路径，满足企业自定义取数的场景。一、场景介绍....
如何构建企业数据,如何建设数据中台治理资产
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。
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