数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
使用Paging Cache提高深分页查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Paging Cache功能,通过缓存机制提高了使用LIMIT、OFFSET和ORDER BY的大数据量分页查询效率,可以解决深分页查询的性能问题和资源瓶颈。本文介绍了如何在分页查询中使用Paging Cache功能。
如何改写Recursive CTE提升查询性能
当前云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版对Recursive CTE支持较为有限。在分布式场景下,为确保计划及执行层结果的正确性,云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版对Recursive CTE执行过程中的WorkTableScan算子施加了限制:禁止出现Motion,且该算子必须位于JOIN的最左侧。因此,当Recursive CTE中出现数据...
通过监控信息调优集群性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的监控信息功能提供了丰富的监控指标,您可以通过集群的各项监控指标,掌握集群的性能和运行状况。当您发现监控指标存在异常时,可以参考本文排查出现异常的原因。
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(下)——三、SQL性能调优(上)
1. Cascade框架SQL优化器 新一代cascade框架的SQL优化器,面向全并行执行架构,代价优化CBO和规则优化RBO相结合,实现复杂SQL免调优。 cascade框架的SQL优化器具备以下功能: • Top-Down路径搜索框架,搜索和路径选择更全面精准,避免出现局部查询路径最优解;• 子查询自动改写为分布式JOIN, 实现并行计算,规避手工改写调优;•....

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(下)——三、SQL性能调优(下)
更多精彩内容,欢迎观看::《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践(下)——三、SQL性能调优(下):6. 可视化执行计划 如图是执行计划可视化展示。 示例语句explain (format json,analyze true) select count(*) from test,tes....

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 助力蜂创提升营销SAAS平台和CDP产品性能
阿里云AnalyticDB(下文简称:ADB)满足了我们营销SAAS平台海量数据实时分析秒级返回的诉求,平台的用户和订单数据一直大规模增长,对分析型数据库的弹性要求较高,ADB的平滑弹性升降配对业务影响很小,在扩容升配的时候还能正常访问;ADB弹性模式的冷热存储分离能力帮我们节约了很大的数据存储成本。PolarDB-X解决了我们海量数据读写和存储扩展性的问题。 ----蜂创科技研发负....

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数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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