【智能算法】DE差分进化算法求解无约束多元函数最值(Java代码实现)
@[toc]前言本文以求解二元函数最小值为例，如果需要求解多元函数，只需要修改以下变量即可：varNum：变量维度数ub和lb：变量的上下界vMaxArr：每个维度的搜索速度限制优化目标目标：在变量区间范围最小化 Z = x^2 + y^2 - xy - 10x - 4y +60求解结果变量取值为：[7.9993905972136385, 5.999758300133049] 最优解为：8.00....
【夯实算法基础】差分约束
@[toc]差分约束差分约束的两个应用求不等式组的可行解:sailboat:步骤1：把每个x[i] <= x[j] + c[k]这样的不等式转化为一条从x[j]走到x[i]长度为c[k]的边。:waning_gibbous_moon:步骤2：然后在这个图上找一个超级源点，使得该源点一定可以遍历到所有边源点需要满足的条件：从源点出发，一定可以走到所有的边，否则如果有一条边走不到的话，那么就无....
算法学习之路|差分约束系统
差分约束系统实际上是一种转化，把某些问题转化成最短路问题来进行求解差分约束系统解决的问题是不等式的求解：例如：x2-x0<=3;x4-x2<=2;x3-x0<=5;x1-x0<=4;x3-x1<=1;x4-x3<=1;x3-x2<=3;如果要求x4-x0的不等式解，显然可用不等式俩俩相加的方法求，求出是:x4-x0<=5,x4-x0<=6;x....
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