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文章 2022-09-01 来自：开发者社区

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas入门（一）

二、Pandas1.pandas入门Python在数据处理和准备方面一直做得很好，但在数据分析和建模方面就差一些。pandas帮助填补了这一空白，使您能够在Python中执行整个数据分析工作流程，而不必切换到更特定于领域的语言，如R。与出色的 jupyter工具包和其他库相结合，Python中用于进行数据分析的环境在性能、生产率和协作能力方面都是卓越的。pandas是 Python 的核心数据分....

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas入门（二）

1.3 数据输入和输出1.3.1 csv我们想要存储数据，首先要创建数据：import numpy as np import pandas as pd # 薪资情况： df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 50, size = (50, 5)), columns = ['IT', '化工', '生物', '...

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas入门—数据选择（1）（三）

1.4 数据选择1.4.1 字段数据1.4.1.1 列的获取import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 150, size = (1000, 3)), columns = ['Python', 'English', 'Math']) display(d...

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas入门—数据选择（2）（四）

1.4.2 boolean索引import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 151, size = (1000, 3)), columns = ['Python', 'English', 'Math']) cnt = df['Python']...

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas入门（五）

1.5 训练场1.5.1 创建1000条语、数、外、Python的考试成绩DataFrame，范围是0~150包含150，分别将数据保存到csv文件以及Excel文件，保存时不保存行索引。import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 151, size = (1000, 4)), ...

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级（六）

2.pandas高级2.1 数据集成pandas 提供了多种将 Series、DataFrame 对象组合在一起的功能2.1.1 concat数据串联使用 concat 可以把数据进行合并，分别用 axis = 0 代表行合并，axis = 1 代表列合并import pandas as pd import numpy as np # df1 看做是一班的考试成绩 df1 = pd.DataFr....

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级（七）

2.2 数据清洗所谓数据清洗，其实就是把重复的数据，或者是空数据，异常数据进行一些操作，比如替换，填充，删除等操作，关于异常值的定义需要根据实际情况去自行规定。2.2.1 重复数据过滤import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = {'color':['red', 'blue', 'red', 'green', 'b....

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—数据转换（1）（八）

2.3 数据转换2.3.1 轴和元素替换2.3.1.1 轴的替换替换轴使用的是函数 rename()：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 10, size = (10, 3)), index = list('ABCDEFHIJK...

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—数据转换（2）（九）

2.3.3 apply元素改变,既支持 Series也支持 DataFrame2.3.3.1 apply简单介绍创造数据：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 101, size = (30, 3)), columns = ['Python',...

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数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—数据转换（3）（十）

2.3.4 transform变形金刚创建数据：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 10, size = (10, 3)), index = list('ABCDEFHIJK'), colum...

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更新时间 2024-06-19 12:55:36

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