如何在SchedulerX2.0平台上托管ElasticJob任务
阿里巴巴任务调度SchedulerX 2.0兼容开源ElasticJob任务接口，您无需修改代码，即可将ElasticJob任务在SchedulerX 2.0平台上进行托管。本文介绍在SchedulerX 2.0平台上托管ElasticJob任务的优势和方法。
项目环境测试问题之Schedulerx2.0通过分布式分片任务解决单机计算瓶颈如何解决
问题一：在任务执行时间优化中，之前定时任务存在什么问题？ 在任务执行时间优化中，之前定时任务存在什么问题？ 参考回答： 在任务执行时间优化中，之前定时任务通过SchedulerX随机选择一台机器作为worker，之后从db中查询全部正在运行中的任务后逐一触发运行。单worker执行导致其他机器一直处于闲置状态，无法充分利用计算资源。 ...
如何在SchedulerX2.0平台上托管XXL-JOB任务
阿里巴巴商业化任务调度平台SchedulerX 2.0兼容XXL-JOB任务接口，支持@XxlJob新注解和@JobHandler老注解方式，您无需修改代码，即可以将XXL-JOB任务在SchedulerX 2.0平台上托管。本文介绍在SchedulerX 2.0平台上托管的优势和方法。
Schedulerx2.0分布式执行之——广播执行
1. 简介 广播执行表示一个任务实例会广播到该分组所有worker上执行，当所有机器都执行完成，该实例才算完成。 任意一台worker执行失败，都算该实例失败。 所有worker执行成功，才算该实例成功。 有子任务列表，可以看每台机器的执行详情。 2. 执行方式 执行方式选择广播 3. 任务类型 任务类型可以选择多种，比如脚本，或者java任务。如果选择java，还支持preProcess和po....
Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践
1. 前言 Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架，用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包，通过schedulerx2.0提供的编程模型，简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。 这篇文章重点是介绍基于schedulerx2.0的分布式执行引擎原理和最佳实践，相信看完这篇文章，大家都能写出高效率的分布式作业，说不定速度能提....
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