使用Hadoop MapReduce进行大规模数据爬取
Hadoop MapReduce概述Hadoop MapReduce是一个编程模型,用于处理和生成大数据集。它由Map和Reduce两个主要阶段组成。Map阶段负责处理输入数据,并将结果输出为键值对;Reduce阶段则对Map阶段的输出进行汇总和合并,生成最终结果。为什么选择Hadoop MapReduce进行数据爬取 大规模数据处理能力&...
MapReduce是一种用于并行计算的编程模型和处理大规模数据集的实现
MapReduce是一种用于并行计算的编程模型和处理大规模数据集的实现。它通常用于在分布式计算环境中处理大规模数据集,如在Hadoop中。下面是一个简单的MapReduce示例,用Java编写,用于计算一组数字的总和: 首先是Mapper类,用于将输入数据转换为键值对(key-value pairs): ...
【Spark Summit East 2017】EasyMapReduce:利用Spark与Docker以MapReduce方式赋能大规模科学工具
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