文章 2024-12-05 来自:开发者社区

使用Hadoop MapReduce进行大规模数据爬取

Hadoop MapReduce概述Hadoop MapReduce是一个编程模型,用于处理和生成大数据集。它由Map和Reduce两个主要阶段组成。Map阶段负责处理输入数据,并将结果输出为键值对;Reduce阶段则对Map阶段的输出进行汇总和合并,生成最终结果。为什么选择Hadoop MapReduce进行数据爬取 大规模数据处理能力&...

文章 2024-06-18 来自:开发者社区

MapReduce是一种用于并行计算的编程模型和处理大规模数据集的实现

MapReduce是一种用于并行计算的编程模型和处理大规模数据集的实现。它通常用于在分布式计算环境中处理大规模数据集,如在Hadoop中。下面是一个简单的MapReduce示例,用Java编写,用于计算一组数字的总和:   首先是Mapper类,用于将输入数据转换为键值对(key-value pairs):   ...

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

【Spark Summit East 2017】EasyMapReduce:利用Spark与Docker以MapReduce方式赋能大规模科学工具

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Marco Cappucini在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了如何通过借助Spark和Docker在分...

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