【机器学习】深度探索：从基础概念到深度学习关键技术的全面解析——梯度下降、激活函数、正则化与批量归一化
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界的热门话题。作为AI的核心技术之一，机器学习（Machine Learning, ML）在各个领域都发挥着举足轻重的作用。特别是在深度学习（Deep Learning, DL）领域中，机器学习提供了重要的理论支撑和实践指导。本文将通俗易懂地介绍机器学习的基本概念、原理和应用场景，并深入解析机器学习在深度学习领域中的重要作用。 ...
【Python机器学习】神经网络中常用激活函数、损失函数、优化方法（图文解释 附源码）
下面以经典的分类任务：MNIST手写数字识别，采用全连接层神经网络MNIST数据集是一个手写体的数字图片集，它包含有训练集和测试集，由250个人手写的数字构成。训练集包含60000个样本，测试集包含10000个样本。每个样本包括一张图片和一个标签。每张图片由28×28个像素点构成,每个像素点用1个灰度值表示。标签是与图片对应的0到9的数字。随着训练损失值逐渐降低 精确度上升 部分代码如下imp.....
写给程序员的机器学习入门 (三) - 线性模型，激活函数与多层线性模型
写给程序员的机器学习入门 (三) - 线性模型，激活函数与多层线性模型生物神经元与人工神经元在了解神经元网络之前，我们先简单的看看生物学上的神经元是什么样子的，下图摘自维基百科： （因为我不是专家，这里的解释只用于理解人工神经元模拟了生物神经元的什么地方，不一定完全准确） 神经元主要由细胞体和细胞突组成，而细胞突分为树突 (Dendrites) 和轴突 (Axon)，树突负责接收其他神经元输入的....
周志华撰文介绍机器学习两大派别；机器学习中常用激活函数的总结与比较 | AI开发者日报
周志华：机器学习有这两大派别，新人入门别跟错队 机器学习作为近年来非常火的一个概念，关注者追随者甚众，然而它的渊源及由来却鲜有人知晓。南京大学的周志华教授在近期的 AIDL2《机器学习前沿》会议上分享介绍了机器学习的两大派别，以及入门需要注意的一些要点。雷锋网整理如下： 详情：http://www.leiphone.com/news/201702/z1aKZcHhkdKtQFoa.htm...
机器学习常用激活函数
机器学习常用激活函数摘要： 激活函数就是神经网络输出端的一个节点，来连接两个神经网络。本文主要介绍激活函数的功能以及激活函数类型。什么是激活函数？激活函数就是神经网络输出端的一个节点，来连接两个神经网络。为什么要在神经网络中使用激活函数激活函数用来确定神经网络的输入，比如“是”或“否”，将结果映射为[0，1]或[-1，1]之间，根据函数的曲线，可分为两种类型：线性激活函数、非线性激活函数。1.线....
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