【Spark MLlib】（一）架构解析（包含分类、回归、聚类和协同过滤）
文章目录一、前言二、MLlib的底层基础解析三、MLlib的算法库分析四、MLlib的实用程序分析一、前言从以下架构图可以看出MLlib主要包含三个部分：底层基础：包括Spark的运行库、矩阵库和向量库；算法库：包含广义线性模型、推荐系统、聚类、决策树和评估的算法；实用程序：包括测试数据的生成、外部数据的读入等功能。二、MLlib的底层基础解析底层基础部分主要包括向量接口和矩阵接口，这两种接口都....
Spark技术内幕：Worker源码与架构解析
首先通过一张Spark的架构图来了解Worker在Spark中的作用和地位： Worker所起的作用有以下几个： 1. 接受Master的指令，启动或者杀掉Executor 2. 接受Master的指令，启动或者杀掉Driver 3. 报告Executor/Driver的状态到Master 4. 心跳到Master，心跳超时则Master认为Worker已经挂了不能工作了 5. 向GUI报告W.....
探秘Hadoop生态10：Spark架构解析以及流式计算原理
导语 spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。 本文依次从spark生态，原理，基本概念，spark streaming原理及实践，还有spark调优以及环境搭建等方面进行介绍，希....
Spark on Yarn 架构解析
。 一、Hadoop Yarn组件介绍: 我们都知道yarn重构根本的思想，是将原有的JobTracker的两个主要功能资源管理器 和 任务调度监控 分离成单独的组件。新的架构使用全局管理所有应用程序的计算资源分配。 主要包含三个组件ResourceManager 、NodeManager和ApplicationMaster以及一个核心概念Container. 1.ResourceM...
Spark MLlib架构解析（含分类算法、回归算法、聚类算法和协同过滤）
Spark MLlib架构解析 MLlib的底层基础解析 MLlib的算法库分析 分类算法 回归算法 聚类算法 协同过滤 MLlib的实用程序分析 从架构图可以看出MLlib主要包含三个部分： 底层基础：包括Spark的运行库、矩阵库和向量库；...
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