如何使用In-Database AI实现客户情绪分析
基于客服聊天记录的情绪分析对提升企业服务质量具有重要意义。通过实时监测情绪波动，企业可以迅速识别高风险会话（如持续负面情绪），触发预警机制并优先分配高级客服介入，从而提升客户体验，降低流失风险。本文介绍如何在AnalyticDB PostgreSQL 7.0版中使用pgml进行客户情绪分析。
In-Database AI/ML使用案例
本文将结合电商场景下的用户流失预测任务，介绍在AnalyticDB PostgreSQL 7.0版中如何使用pgml搭建离线和实时预测任务流。
CREATE EXTERNAL DATABASE
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持通过CREATE EXTERNAL DATABASE创建外部数据库。本文介绍CREATE EXTERNAL DATABASE的语法、注意事项以及示例。
AnalyticDB MySQL 执行报错 Execute DROP_DATABASE fai...
AnalyticDB MySQL 执行报错 Execute DROP_DATABASE failed schema is not empty
AnalyticDB MySQL 中删除Database 时报错 schema is not ...
AnalyticDB MySQL 中删除Database 时报错 schema is not empty
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