如何使用索引命中次数统计。
PolarDB支持查看数据库中索引命中情况。PolarDB的索引命中统计功能能够精准记录并展示每个表中索引的使用情况,为数据库性能优化提供了强有力的数据支撑。通过深入分析索引的命中率和使用频率,您可以直观评估现有索引的有效性,并准确判断是否需要调整索引策略或新增索引,从而显著提升查询性能。
检索半结构化JSON数据
为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 EXPLAIN 语句是一个强大的工具,用于分析和优化 SQL 查询。通过 EXPLAIN,你可以了解 MySQL 查询优化器是如何执行你的查询的,以及是否有可以改进的地方。本文将详细讲解 EXPLAIN 输出的各项指标,并说明如何利用这些指标来优化索引结构和 SQL 语句。 一、EXPLAIN 的基本使用 EXPLAIN 语句用于分析 SELECT 语句的执行计...

使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务
btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树(B-tree)索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略,常用于处理复杂数据类型(多维数据、地理信息系统数据)的索引需求,并提供高效的搜索性能。
RDS MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”
问题描述阿里云云数据库RDS MySQL版在创建表索引时,出现如下错误信息:Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes.ERROR 1709 (HY000): Index column size too la...
Mysql(二)Explain详解和索引最佳实践
Explain工具介绍使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL注意:如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中explain中的列id列id列的编号是 select 的序列号,有几个....
【MySQL 原理分析】之 Explain & Trace 深入分析全模糊查询走索引的原理
【MySQL 原理分析】之 Explain & Trace 深入分析全模糊查询走索引的原理一、背景今天,交流群有一位同学提出了一个问题。看下图: 之后,这位同学确实也发了一个全模糊查询走索引的例子: 到这我们可以发现,这两个sql最大的区别是:一个是查询全字段(select *),而一个只查询主键(select id)。 此时,又有其他同学讲了其他方案: 全文索引这个不用说,那是能让全模....
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