拥抱IoT浪潮，Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者？解锁物联网新纪元的数据管理秘籍！
随着物联网（IoT）技术的飞速发展，数据量的爆炸性增长对数据库管理系统提出了更高要求。在众多数据库解决方案中，Apache IoTDB以其面向时间序列数据的独特设计，成为IoT领域的一颗璀璨明珠。本文将通过对比传统数据库与IoTDB，并结合实际开发实践，展示IoTDB在IoT数据管理中的强大功能。 ...
链接全球数十亿台设备！物联网行业如何应对数据管理、实时分析和供应链优化的挑战？
物联网已成为面向未来的解决方案的关键组成部分，且其所蕴含的巨大经济价值潜力有待挖掘。麦肯锡公司估计，到 2030 年，物联网 (IoT) 在全球范围内创造的价值将达到 5.5 万亿至 12.6 万亿美元，这其中就包括消费者和客户获得的价值。不必从其他方面证明，只需看看自己的手腕，就可以感受到物联网的日益普及以及消费者对其的依赖。从健身手环到联网车辆、智能家居，再到制造业和零售业的机群管理解决方案....
谈谈如何管理物联网数据以及数据管理策略
一、概述任何物联网体系中都有两个关键组成部分就是是设备和数据。物联网设备通过物联网生成和传输大量数据。无论是在企业级还是在平台级，都需要一个有效的治理机制，确保这些数据被预期的利益相关者有效地使用，而不是被其他人滥用。物联网中的数据治理与企业中的数据治理具有相同的特征，如数据收集、数据质量、数据存储、数据处理和数据消费。然而，物联网数据治理中需要解决数据生命周期中的一些其他方面： ....
基于物联网平台 + Tablestore，如何打造设备元数据管理平台？
近些年来物联网技术高速发展，广泛应用到了诸如智慧出行、智慧工业、智能家居等场景中，无论是何种场景的应用，都离不开对数据的“采集-处理-存储-分析”这套流程。但是不同的应用，其自身的数据特性和业务需求大不相同，那么对于实现上述流程所需的产品组件也会有所区别。总体来说，我们可以按照应用和数据特点分为三类场景：时序数据、消息数据、元数据。如上图展示了物联网场景的三大类数据。以智能汽车场景为例，车辆定时....
基于物联网平台 + Tablestore 打造设备元数据管理平台
近些年来物联网技术高速发展，广泛应用到了诸如智慧出行、智慧工业、智能家居等场景中，无论是何种场景的应用，都离不开对数据的“采集-处理-存储-分析”这套流程。但是不同的应用，其自身的数据特性和业务需求大不相同，那么对于实现上述流程所需的产品组件也会有所区别。总体来说，我们可以按照应用和数据特点分为三类场景：时序数据、消息数据、元数据。如上图展示了物联网场景的三大类数据。以智能汽车场景为例，车辆定时....
基于TableStore的物联网元数据管理
背景 常见的企业级无线接入方案有两种，分别被称作廋AP和胖AP。瘦AP（AC+AP）架构为比较传统的企业级无线接入方案，主要优点就是漫游体验好，但是AC宕机的话会导致所属的AP全部无法工作。对于大型的办公场所，漫游的需求相对较弱，新型的胖AP（无AC，不会因为AC宕机导致网络不可用）+ 云端控制器架构成为了新兴的一种企业无线接入方案，运维人员通过云端对AP进行监控与管理。 某公司拥有无线AP约1....
工业大数据：车间物联网数据管理
《制造业数据管理的再认知》一文中我们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。这篇文章主要谈谈物联数据，也是数据管理部分的最后一篇了。传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。工业企业的物联网，就是要将人和物联系起来，将系统和物联系起来，将物作为数据采集端，由人或系统进行数据分析和决策。数据的分析与优化是物联网的关键技术之一....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
