【从零开始学习深度学习】31. 卷积神经网络之残差网络（ResNet）介绍及其Pytorch实现
和之前介绍的批量归一化层作用类似，残差网络（ResNet）提出的主要目的也是为了优化深度神经网络中数值稳定性问题。 1. 残差块介绍 假设输入为x，希望学出的理想映射为f(x)。下图左右为普通网络结构与加入残差连接的网络对比。右侧是ResNet残差网络的基础块，即残差块（residual block）。在残差块中，输入可通过跨层的数据线路更快地向前传播。 ...
深度学习基础入门篇[9.2]：卷积之1*1 卷积（残差网络）、2D/3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例
深度学习基础入门篇[9.2]：卷积之1*1 卷积（残差网络）、2D/3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例 1.1*1 卷积 $1\times{1}$ 卷积，与标准卷积完全一样，唯一的特殊点在于卷积核的尺寸是$1\times{1}$ ，也就是不去考虑输入数据局部信息之间的关系，而把关注点放在不同通道间。当输入矩阵的尺寸为$3\times{3}$ ，通道数也为3时，使用4个$1\times{1}...
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