基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)
前言 海洋牧场人工鱼礁区域建设是通过人工投放鱼礁的方式为鱼类等海洋生物构建良好的生态系统、营造赖以生存的自然环境,促进海洋生物的健康生长,其建设是海洋环境生态修复、生态环境保护的重要手段,可促进海洋生态环境的良性健康发展;如何对投放的人工鱼礁集鱼效果进行检测、评估,是人工鱼礁建设情况评价的重要手段。我省海洋牧场海底观测网实现了局部覆盖,可实现....

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)
前言 智能交通系统是现代化交通的重要组成部分,是未来交通系统的发展趋势。在智能交通中,车型的自动识别是一个重要的研究方向。其在停车场车辆管理、道路交通状况监管和车流量统计等众多领域有着广泛的应用。针对交通视频,车型识别系统主要利用图像处理和模式识别技术来实时进行分析处理视频监控数据。 本系....

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)
前言 随着社会的发展和工业产业的快速发展,工业电子产业随之快速发展。其中PCB板是我们经常用到,但是PCB电路板经常会有一定的缺陷率。PCB电路板常见的缺陷检测技术有自动光学检测技术、计算机视觉检测技术等。工厂车间操作人员需借助电子显微镜或放大镜,根据现场作业操作人员主观经验及视觉测量来确定PCB的合格率,这种传统的检测方式准确率低,缺陷检测....

基于深度学习的口罩检测系统(Python+清新界面+数据集)
前言 在公众场合需要佩戴口罩已经成为常识,新型冠状病毒的主要传播途径就是飞沫传播,戴上口罩就可以有效的阻隔病毒的传播。口罩是预防呼吸道传染病的重要防线,可以降低新型冠状病毒感染风险。口罩不仅可以防止病人喷射飞沫,降低飞沫量和喷射速度,还可以阻挡含病毒的飞沫核,防止佩戴者吸入。有研究显示,只要双方都佩戴口罩且间隔1.8米以上,造成感染的几率几乎....

基于深度学习的手势识别系统(Python代码,UI界面版)
前言 随着计算机性能的发展,人机交互越来越频繁。在工程应用方面,计算机通过对手势的分析理解,可以进一步开发出相应的远程操控系统,在疫情当下,可以更好的实现零接触操作。同时通过手势也可以进一步了解人的表情与情感,例如在警匪影片中,通过手势的微小变化,对罪犯的阐述进行分析判断,但这只是更深层次的系统设想。 ....

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