文章 2024-06-13 来自:开发者社区

基于YOLOv8深度学习的人脸面部口罩检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

前言 人脸口罩面部检测在疫情背景下具有重要的实用价值。该系统通过使用YOLOv8深度学习模型,能够准确地检测人脸是否佩戴口罩,对于控制疫情传播、保障公共卫生安全起到关键作用。 首先,人脸面部口罩检测系统可以应用于公共场所的安全监控。例如,可以在机场、车站、商场、学校等人员密集场所的入口处设置相应的监测设施,在人员进入时进行自动识别和检测,及时发现未佩戴口罩的人员,并进...

基于YOLOv8深度学习的人脸面部口罩检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

基于深度学习的口罩污染目标检测算法介绍

1.  两阶段以及但阶段目标检测算法     时下流行的目标检测算法主要包含两阶段(Two-stage)算法和单阶段(One-stage)算法两类。其中,两阶段算法主要以RCNN系列为代表,此类算法需要先在区域提议(region proposal)阶段通过选择搜索算法对输入图像生成大量的候选区域,然后再使用 CNN 模型对生成的候选区域加以分类和回归;而单阶段算法主....

基于深度学习的口罩污染目标检测算法介绍

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