基于YOLOv8深度学习的45种交通标志智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
前言 交通标志智能检测与识别系统对于提升道路安全、改善交通管理和推动自动驾驶技术的发展都有至关重要的作用。 首先，对于驾驶员来说，即便在恶劣天气或光线不足的情况下，这个系统都能够准确识别交通标志，及时提供必要的交通信息，从而大大降低交通事故的发生概率。 其次，对于城市交通管理中心，该系统可以实时监控交通标志的状态，快速发现被损坏或被遮挡的标志，确保道路信息的...
深度学习数据集合（交通标志/火焰/手写字符/道路裂缝数据集）
火焰和烟雾图像数据集 该数据集包含早期火灾和烟雾图像数据。数据集是使用手机在真实场景中捕获的早期火灾和烟雾图像。这些图像在各种照明条件下（室内和室外场景）、天气等条件下被捕获。该数据集非常适合用于早期火灾和烟雾检测。数据集可用于火灾和烟雾识别、检测、早期火灾和烟雾检测、异常检测等。数据集还包括典型的家庭场景，如垃圾燃烧、纸张塑料燃烧、田野作物燃烧、家庭烹饪等。 ...
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