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阿里云文档 2024-11-20

在Linux系统的ECS实例中安装阿里云 Python SDK失败有哪些解决方案

本文介绍在Linux系统的ECS实例中安装阿里云Python SDK时所遇到的问题及其解决方案。

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的无人机视角高精度太阳能电池板检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割

基本功能演示无人机视角高精度太阳能电池板检测与分析系统【python源码+YOLOv8+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割摘要：无人机视角的高精度太阳能电池板检测与分析系统，通过深度学习技术，能够实时对画面中的太阳能电池板进行精确分割，并提供面积比例及尺寸信息，从而掌握电池板的准确分布情况，这对于确保安装精度、评估电池板布局以及监测覆盖面积等...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的危险区域人员闯入检测与报警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、区域闯入

基本功能演示基于YOLOv8深度学习的危险区域人员闯入检测与报警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、区域闯摘要：危险区域人员闯入检测与报警系统对于保障生命和财产安全具有重大意义。它能够在第一时间检测到人员进入危险区域的行为，并发出及时警告，从而防止潜在事故的发生。本文基于YOLOv8深度学习框架，通...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能（2）

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能（1）https://developer.aliyun.com/article/1536856 二、目标分割模型的训练、评估与推理 1.YOLOv8的基本原理 YOLOv8是一种前沿的深度学习技术，它基于先前YOLO版本在目标检测任务上的成功，进...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能（1）

前言乳腺癌是女性中最常见的癌症之一，其诊断与治疗成效在很大程度上依赖于肿瘤的早期发现和准确分类。然而，传统的诊断方法需要高度依赖医生的经验和专业知识，这一过程可能存在耗时久、误诊率高等问题。乳腺癌智能检测分割与诊断系统的引入，通过精确的图像分析技术，可以大大提高肿瘤检测的速度和准确性，这对于提升乳腺癌患者的治疗效果和生存率具有至关重要的意义。乳腺癌智能检测分割与诊...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的橙子病害智能诊断与防治系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分类（2）

基于YOLOv8深度学习的橙子病害智能诊断与防治系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分类（1）https://developer.aliyun.com/article/1536810 二、模型的训练、评估与推理 1.YOLOv8的基本原理 YOLOv8是一种前沿的深度学习技术，它基于先前YOLO版本在目标检测任务上的成功，进一步提升...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的橙子病害智能诊断与防治系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分类（1）

前言橙子作为全球消费量巨大的水果之一，其产量和质量对农业产业链有着显著的影响。橙子病害的出现不仅能降低橙子的产量和市场价值，还可能导致整个收成的损失。因此，橙子病害智能诊断与防治系统显得尤为重要，它可以帮助农民快速准确地识别病害，实时提出有效的防治方法，从而节省成本、提高产量和果品质量，对稳定农业生产拥有重要的意义。橙子病害智能诊断与防治系统的应用场景包括： ...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的玉米叶片病害智能诊断与防治系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分类（2）

基于YOLOv8深度学习的玉米叶片病害智能诊断与防治系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分类（1）https://developer.aliyun.com/article/1536800 二、模型的训练、评估与推理 1.YOLOv8的基本原理 YOLOv8是一种前沿的深度学习技术，它基于先前YOLO版本在目标检测任务上的成功，进一步...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的玉米叶片病害智能诊断与防治系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分类（1）

前言玉米是全球范围内种植最为广泛的农作物之一，对于粮食安全和农业经济发展有着举足轻重的作用。玉米叶片病害会严重影响作物的生长和产量，直接威胁粮食供应。通过智能诊断与防治系统，可以快速准确地识别病害类型，及时提供防治建议，极大提升病害管理的效率和效果，降低农业生产的风险，保障农业可持续发展。玉米叶片病害智能诊断与防治系统的应用场景包括：玉米农田监控：辅助...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测与分割系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割（2）

基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测与分割系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割（1）https://developer.aliyun.com/article/1536759 二、目标分割模型的训练、评估与推理 1.YOLOv8的基本原理 YOLOv8是一种前沿的目标检测技术，它基于先前YOLO版本在目标检测任务上的成功，进一步...

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更新时间 2024-06-14 14:09:09

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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