文章 2024-10-18 来自:开发者社区

圆形检测算法-基于颜色和形状(opencv)

```import cv2import numpy as np 圆检测算法 def detect(img): # 定义红色、蓝色、白色的hsv区间文件 red1 = np.array([0, 100, 46]) red2 = np.array([8, 255, 255]) white1 = np.array([0, 0, 221]) white2...

文章 2024-06-13 来自:开发者社区

实战 | 18行代码轻松实现人脸实时检测【附完整代码与源码详解】Opencv、人脸检测

效果展示 引言 人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务,主要是在图像或视频中自动识别并定位出人脸的位置。它是许多后续任务(如人脸识别、人脸属性分析、表情识别、年龄估计等)的基础。 人脸检测的应用方向极为广泛。在...

实战 | 18行代码轻松实现人脸实时检测【附完整代码与源码详解】Opencv、人脸检测
文章 2022-12-10 来自:开发者社区

人脸检测---OpenCV-Python开发指南(41)

人脸检测函数在OpenCV中,人脸检测使用的函数是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(),它可以检测图像中所有的人脸。其完整定义如下:def detectMultiScale(self, image, scaleFactor=None, minNeighbors=None, flags=None, minSize=None, maxSize=None):....

人脸检测---OpenCV-Python开发指南(41)
文章 2022-11-29 来自:开发者社区

微信开源二维码检测识别-实时检测识别-opencv-Python

import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() detector = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode("detect.prototxt", "detect.caffemodel", ...

文章 2022-06-13 来自:开发者社区

【人工智能】人脸识别检测戴口罩实战之初识OpenCV简单操作之图像处理,实现脸部打码【第二课】

初识OpenCV简单操作之图像处理,获取人脸特征,给图像简单的打码,绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测一、获取图像的感兴趣区域(1)通过像素矩阵直接得到ROI区域img[140:260,210:340](2)对图像ROI域进行赋值img[180:300,270:400] = face1获取脸部信息import cv2 img = cv2.imread('D:\opencvdata\l.....

【人工智能】人脸识别检测戴口罩实战之初识OpenCV简单操作之图像处理,实现脸部打码【第二课】
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

【人工智能】人脸识别检测戴口罩实战之初识OpenCV简单操作,图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换【第一课】

初识OpenCV简单操作,图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换,读取视频。解决报错iCCP: cHRM chunk does not match sRGB1.OpenCV下载安装pip install opencv-python2.简单函数介绍一、读取图像函数:cv2.imread()cv2.imread(filename,[flags])参数: filename:表示读取图像的文件名;....

【人工智能】人脸识别检测戴口罩实战之初识OpenCV简单操作,图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换【第一课】
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

【行人检测】opencv自带

直接上opencv自带的行人检测。 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdio.h> #include <string.h> #inclu...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

文本的检测、识别实战:使用 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和文本识别

在本篇文章中,我们将使用 OpenCV、Python 和 Tesseract 执行 (1) 文本检测和 (2) 文本识别。 上篇文章,我向您展示了如何使用 OpenCV 的 EAST 深度学习模型执行文本检测。 使用这个模型,我们能够检测和定位图像中包含的文本的边界框坐标。 下一步是获取每个包含文本的区域,并使用 OpenCV 和 Tesseract 实际识别和 OCR 文本。为了执行 Open....

文本的检测、识别实战:使用 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和文本识别
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

文本检测实战:使用OpenCV实现文本检测(EAST 文本检测器)

在本教程中,您将学习如何使用 OpenCV 使用 EAST 文本检测器检测图像中的文本。EAST 文本检测器要求我们在我们的系统上运行 OpenCV 3.4.2 或 OpenCV 4 。论文原文:https://arxiv.org/abs/1704.03155代码地址:https://github.com/argman/EAST原文:https://www.pyimagesearch.com/2....

文本检测实战:使用OpenCV实现文本检测(EAST 文本检测器)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

视频人脸检测——OpenCV版(三)

视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版(二)》    往期目录   视频人脸检测——Dlib版(六)OpenCV添加中文(五)图片人脸检测——Dlib版(四)视频人脸检测——OpenCV版(三)图片人脸检测——OpenCV版(二)OpenCV环境搭建(一)更多更新,欢迎访问我的github:https://...

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