推荐系统中的相似度度量
效用矩阵协同过滤的重要部分是识别出具有相似偏好的观众。尽管Netflix采用多种方式来收集有关用户喜好的信息，但为简单起见，我们假设它已要求观众以1-5的评分来评价电影。我们进一步假设只有7部电影需要考虑(哈利·波特三部曲，《暮光之城》和《星球大战》三部曲)，并且只有四名观众被要求对其评分。图1显示了四个精选观众提供的评分。这样的表(每一种产品的评分按列排列，每一位用户的评分按行排列)被称为效用....
[推荐系统]余弦计算相似度度量
余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的...
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