数据写入、更新、点查场景压测最佳实践
Hologres是兼容PostgreSQL协议的一站式实时数仓引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，既支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），又支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving）。本文为您介绍Hologres在数据写入、数据更新、点查场景的性能测试方法与结果。
如何根据业务查询场景设置合适的表属性
Hologres支持设置多种表属性，不同的表属性有不同的特性。本文为您介绍如何根据业务查询场景设置合适的表属性，从而使查询在执行过程中扫描数据量更少、访问文件数更少、产生更少的I/O次数，进而使得查询更快、查询QPS更高。
XIHEBSP作业开发适用的场景,提交方法
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持通过SQL开发编辑器或JDBC方式提交XIHE BSP SQL作业。本文介绍XIHE BSP SQL作业开发的适用场景、提交方法、常见配置参数及常见问题。
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医疗在线OLAP场景下基于Apache Hudi 模式演变的改造与应用
背景 在 Apache Hudi支持完整的Schema演变的方案中 硬核！Apache Hudi Schema演变深度分析与应用 读取方面，只完成了SQL on Spark的支持（Spark3以上，用于离线分析场景），Presto（用于在线OLAP场景）及Apache Hive（Hudi的bundle包）的支持，在正式发布版本中（Hudi 0.12.1, PrestoDB 0.277）还...
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