海量日志接入Serverless应用可降本70%以上
随着互联网业务的迅猛发展，日志数据量持续激增，传统日志处理方法面临成本高和扩展性差等困境。为了应对这一挑战，越来越多的企业开始转向更为先进的解决方案——阿里云Elasticsearch Serverless。本文我们将探讨在日志处理场景中，使用阿里云Elasticsearch Serverless相比自建ECS Elasticsearch集群的成本和性能优势，并展示如何通过Serverless架构...
Serverless日志分析型应用支持的开源API，可白名单开放的APIs，Elasticsearch Serverless服务支持
Elasticsearch Serverless服务支持开源的API，本文介绍日志分析型应用支持的开源API URI和对应的Method。
Serverless配置监控告警服务以及存量指标解释
ES Serverless现有指标信息可按三个维度进行划分：应用维度、索引维度和URL维度。这些指标将帮助您灵活应对集群突发情况，并实现对实例的监控与运维。本文将详细解释ES Serverless存量指标的含义和作用，以帮助您理解云监控配置指标报警服务，并协助您基于云监控的功能配置监控告警服务。
ES Serverless应用的服务限制
为了保证您的业务稳定运行，阿里云Elasticsearch Serverless（简称ES Serverless）服务会对单个应用的资源及使用进行相关限制。在因配额不足或服务受到限制导致任务执行失败时，您还可以申请调整应用配额或服务限制。
通过DTS将MySQL数据同步到阿里云ES Serverless
如果您需要将关系型数据库中的数据实时同步到阿里云Elasticsearch Serverless（简称ES Serverless）中进行搜索分析，可通过数据传输服务DTS快速创建源库到目标库ES Serverless的实时同步作业，适用于对实时同步要求较高的同步场景。本文以源库为RDS MySQL为例，介绍全量和增量同步数据到ES Serverless的方法。
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Elasticsearch serverless创建api key报错{"error":{"type":"system_exception","reason":"Forbidden"},"status":403}
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Elasticsearch Serverless 报错index.max_terms_count's value: [65536] is not in [0, 1024]
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