通过Milvus的BM25算法进行全文检索并将混合检索应用于RAG系统
本文介绍如何利用 Milvus 2.5 版本实现快速的全文检索、关键词匹配，以及混合检索（Hybrid Search）。通过增强向量相似性检索和数据分析的灵活性，提升了检索精度，并演示了在 RAG 应用的 Retrieve 阶段如何使用混合检索提供更精确的上下文以生成回答。
如何查看和测试系统内置的脱敏算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。
使用k-近邻算法构建手写识别系统（kNN）
谷歌笔记本（可选） from google.colab import drive drive.mount("/content/drive") ...
基于Django 框架搭建算法学习系统，包含KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络 毕业设计附完整代码
完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87425744kNN 简介kNN 原理 ：存在一个样本数据集合，也称作训练集或者样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即样本集实际上是 每条数据 与 所属分类 的 对应关系。 核心思想 ：若输入的数据没有标签，则新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，该算法提取样本集中特征最相似....
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