互联网运营为何必须做好用户行为数据分析
近年来互联网运营已经成为大多数企业不可或缺的一部分。随着互联网技术的不断发展和数字化转型的推进，越来越多的企业都在加速向互联网运营转型，而在这一过程当中，分析用户行为数据是至关重要的。接下来，我们就来探讨一下其中的原因。 一、什么是用户行为数据？ 用户行为数据指的是在用户与产品、服务或平台交互过程中产生的各种数据。 举个...
基于Flink+MongoDB+Hologres的用户行为数据分析
用户行为数据通常具有庞大的数据量，存储成本较高，且缺乏统一的格式，导致处理难度较大。常用的宽表模型虽查询效率高，但冗余度高、存储空间大、维护复杂，更新慢。本文基于Flink+MongoDB+Hologres更好地实现宽表的数据分析，以游戏行业的用户行为数据分析为示例，构建用户行为数据宽表进行数据分析的方案。
Pandas实战（3）：电商购物用户行为数据分析
接上篇，我们继续使用Pandas对电商购物用户行为进行数据分析。 一、统计数据集中哪一天的成交额最大 dfc_max=df.groupby('invoice_date').agg({'price':'sum'})dfc_max.sort_values(by='price',asc...
Pandas实战（2）：电商购物用户行为数据分析
接上篇，我们继续使用Pandas对电商购物用户行为进行数据分析。 一、增加单价一列，看看价格最高与最低的商品 df['single_price']=df['price']/df['quantity']df ...
Pandas实战（1）：电商购物用户行为数据分析
本期，我们使用Pandas对阿里天池中的电商购物用户行为数据分析，数据来源为：阿里天池电商购物用户行为分析数据_数据集-阿里云天池 (aliyun.com)文档说明为：电商购物用户行为分析数据 这份数据集是一个顾客购物信息的集合，记录了不同顾客在不同时间的购物行为。每一行代表一个单独的购物发票记录，数据集中包含了以下属性： ...
基于Hive的淘宝用户行为数据分析
基于Hive的淘宝用户行为数据分析本文将通过阿里云天池提供的淘宝用户行为数据集，从不同维度出发，通过数据来分析淘宝用户的一些行为习惯和爱好。淘宝或商家可以根据结论做出一些举措。一、 数据集介绍本数据集取至阿里云天池的数据集，数据集名称为User behavior Data from Taobao for Recommendation，数据集包括用户ID，商品ID，商品类目ID，行为类型，时间戳，....
基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数
基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数 项目介绍 微指数是基于海量用户行为数据、博文数据，采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。 微指数对于收录的关键词，在指数方面提供微博数据层面的指数数据，包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数。 项目举例以‘中兴’这一关键词为例，要求获取中兴的...
用户行为数据分析的三个层次，你真的了解吗？
在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况，数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计指标——而这并不足以指导产品改进，并使之走向成功! 产品数据分析的三个层次 对产品用户和行为数据的....
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