Node Labels调度实践
Node Labels是YARN提供的节点分区功能，使得YARN在调度时能够在物理层面上对不同类型的作业进行有效隔离。本文为您介绍如何根据您的业务类型和节点类型创建相应的Node Labels。
在EMR控制台上管理YARN分区
EMR支持在控制台上通过可视化UI管理YARN分区，同时可以批量建立节点组与分区的映射，方便操作。您可以直接在节点组上配置分区属性，扩容和弹性伸缩后，EMR会自动为新增节点打上Node Label，无需重新配置新节点。本文为您介绍如何在EMR控制台上管理YARN分区。
大数据分区优化存储成本
大数据分区是优化存储成本和提高数据处理效率的一个关键策略。通过合理地对大数据进行分区，可以显著减少数据扫描量，提高查询性能，同时还能降低存储成本。以下是几个优化大数据存储成本的分区策略： 1. 合理选择分区键 数据分布均匀：选择那些能让数据均匀分布在各个分区的键作为分区键，避免数据倾斜，即某个分区的...
分区数据批量同步到以分区名为特征的MySQL表中
本文利用DataWorks赋值节点与for-each节点的特性，实现将MaxCompute中以年月日和地域划分的二级分区数据，批量同步到以二级分区内容为特征的MySQL表中，本文以「年月日_地域」为后缀特征介绍。
MaxCompute产品使用合集之是否支持创建OSS外部表为分区表，并访问OSS上以分区方式存储的数据
问题一：大数据计算MaxCompute是不是datawork也要申请？ 大数据计算MaxCompute是不是datawork也要申请？ 还是报没有权限的错误，可是我都申请了呀？ 参考答案： ...
大数据计算MaxCompute数据是按照分区存储的吗，要是一个数据每天都同步的话会不会导致数据重复？
大数据计算MaxCompute数据是按照分区存储的吗，要是一个数据每天都同步的话会不会导致数据重复？
DataphinMaxCompute输出表存在多级分区时如何填写分区配置
概述Dataphin集成任务MaxCompute输出组件输出表存在多级分区时如何填写分区配置。MaxCompute数据源如果建表时存在多级分区，同步数据到该表时分区配置应该如何填写？详细信息支持配置多级分区，分区之间用逗号相隔。适用于Dataphin
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