Data Fabric：一站式数据管理与服务
数据生命周期中的挑战 李飞飞博士在主论坛上提出了一个四层的体系，就是DIKW，就是Data、Information、Knowledge、Wisdom。可以看到这四层架构中，数据在最基础的一层。在当今社会中，数据已经成为了最关键的生产资料之一，怎样提供高效、高质量的数据管理与服务十分重要。现在有非常多的数据库引擎，都能提供非常好的数据查询和数据写入性能，但我们如何能够打破....
【数据架构】数据网格与 Data Fabric：了解差异
Data Mesh Vs. Data Fabric: Understanding the Differences在为组织当前和未来的需求构建最佳数据架构的过程中，您有很多选择。由于软件的可邮寄性，这些选项几乎是无限的。但对您来说幸运的是，某些模式已经出现，可以帮助您处理数据路径，包括数据编织和数据网格。乍一看，数据编织和数据网格概念听起来非常相似。毕竟，网格通常由一种织物制成，它们都是可延展的物....
【数据编制架构】Data Fabric 架构：优点和缺点
数字化转型不仅仅是将工作流（workflows ）和流程（process）数字化的问题。这也是改造遗留系统和专有系统以及其他孤立数据源的问题，以参与连接系统、应用程序和服务的生态系统。从本质上讲，这是一个促进支撑企业基本工作流程和流程的所有资源之间的数据交换的问题。数据编织架构已成为解决此问题的有希望的解决方案。数据编织用于将分布式资源结合在一起，无论它们位于何处（云或本地；本地或远程），或者它....
【数据编制架构】Data Fabric 架构是实现数据管理和集成现代化的关键
D&A 领导者应该了解数据编织架构的关键支柱，以实现机器支持的数据集成。架构师的宝库，每天一篇，开拓你的视野和深度。分享企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，安全架构等。讨论架构框架,规划，治理,标准，落地。交流新兴的架构风格和模型。如微服务，事件驱动，微前端，大数据，数仓，物联网，人工智能架构。在日益多样化、分布式和复杂的环境中，数据管理敏捷性已成为组织的任务关键优先事项。....
【数据编制架构】什么是数据编织(Data fabric)？ 完整指南
Data Fabric——以数据为中心的企业的“必备”在过去几年中，“Data Fabric”一词已成为企业数据集成和管理的代名词。分析公司 Gartner 将“数据编织”列为“2021 年十大数据和分析技术趋势”之一，并预测到 2024 年，25% 的数据管理供应商将为数据编织提供完整的框架——高于目前的 5%。本文通过引用数据编织的定义、目的、架构、挑战、最佳实践、优势、供应商以及数据编织功....
10分钟搞懂 Data Fabric 和 Data Mesh 的区别！
问题与挑战背景大数据平台建设有其天生的复杂性，每一年都在推陈出新，从WareHouse、DataLake到LakeHouse，各种各样的Batch、Stream、MPP、Machine Learning、Neural Network计算引擎，对应解决的场景和组合的方式非常个性化，建设过程会遇到包括技术层面、组织层面、方法论层面种种问题，包括存储计算组件选型、离线实时湖仓架构方案设计以及场景化的性....
超越Data Fabric，Cloudera现代数据架构
1. 对Data Fabric的需求正如 Cloudera 首席营销官 David Moxey 在他的博客中概述的那样，我们生活在一个混合数据的世界中。数据正在增长并继续加速增长。它正在改变妆容并出现在越来越多的地方。从中获得洞察力和价值，既是机遇也是挑战。因此，企业访问、使用并从中创造价值变得越来越复杂。在您可以利用您的数据之前，您需要知道您拥有什么，如何以安全和合规的方式使用它，以及如何将其....
ONTAP 9 能否成为NetApp Data Fabric的重要支撑？
当EMC被戴尔以670亿美元合并之后，作为与EMC竞争20多年的NetApp成为全球最大的独立存储厂商。同时NetApp上任了其新的CEO，人们自然而然关注NetApp的未来走向。包括今天谈存储必谈闪存、软件定义的趋势下，NetApp到底如何定义自身。 还好最近一些动作显示了NetApp积极的战略推进。在不久之前，IDC给出的统计数字，NetApp公司目前已经成为全闪存阵列市场上位列第二。同时N....
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