简单遗传算法优化简单一元函数(python)
待优化函数 本文待优化函数选取自《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》中的第一个案例 利用遗传算法计算以下函数的最小值： 遗传算法流程 关于遗传算法的原理，书籍和文章均比较多，这里就...
高效日程管理：利用区间合并算法优化活动安排【python LeetCode57】
作者介绍：10年大厂数据\经营分析经验，现任大厂数据部门负责人。 会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python 欢迎加入社区：码上找工作 作者专栏每日更新： LeetCode解锁1000题: 打怪升级之旅 python数据分析可视化：企业实战案例 题目描述 给出一个无重叠的，按照区间起始端点排...
如何自定义Python脚本算法组件_工业大脑(Industrial Intelligence)
Python脚本组件支持直接在画布上随拖随写代码、定义输入输出字段，形成一个代码黑盒。本文为您介绍如何自定义Python脚本算法组件。
智能优化算法——灰狼优化算法（Python&Matlab实现）
1 灰狼优化算法基本思想灰狼优化算法是一种群智能优化算法，它的独特之处在于一小部分拥有绝对话语权的灰狼带领一群灰狼向猎物前进。在了解灰狼优化算法的特点之前，我们有必要了解灰狼群中的等级制度。 ...
基于遗传算法的梯级水电站群优化调度研究（Python代码实现）
1 概述中国是一个洪水多发的国家，洪涝灾害造成的社会经济损失在所有自然灾害损失中位居第一，占 60%以上。中国 10%的国土面积、40%的人口、30%的耕地、70%的农业总产值和 100 座大中城市都在受到洪涝灾害的威胁。近年来，中国通过梯级水电站群开展调节水流、拦洪蓄水、承载调水等工作，有效降低汛期洪涝灾害风险，减少水电站发电弃水，提高了水能资源利用率。当前中国流域水电站群开发的力度增强、步伐....
基于麻雀搜索算法（SSA）优化长短期记忆神经网络参数SSA-LSTM冷、热、电负荷预测（Python代码实现）
1 概述电力负荷预测实质是时间序列预测问题，存在非平稳性和影响因素的复杂性。为了提高预测精度，解决长短期记忆神经网络（LSTM）参数选取随机性大、选取困难的问题，本文提出了一种利用麻雀搜索算法（SSA）优化长短期记忆神经网络参数的短期电力负荷预测模型（SSA-LSTM）,通过历史用电负荷数据、相关影响因素数据对待预测日进行负荷预测。本文建立SSA-LSTM模型，进行冷、热、电负荷预测。先对时间序....
基于遗传算法GA算法优化BP神经网络（Python代码实现）
1 概述 BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.与普通BP学习算法相比,算法 BP一GA的优势在于可以处理一些传统方法不能处理的例子,例如不可导的特性函数(传递函数)或者没有梯度信息存在的节点.该算法涉及到两个关键问....
【每日算法】一题四解 : 「模拟」&「树状数组 (含去重优化) 」&「线段树」｜Python 主题月
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 1893. 检查是否区域内所有整数都被覆盖 ，难度为 简单。Tag : 「模拟」、「树状数组」、「线段树」给你一个二维整数数组 ranges 和两个整数 left 和 right 。每个 ranges[i] = [starti, endi] 表示一个从 starti 到 endi 的 闭区间 。如果闭区间 [left, right] ....
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