在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-特征配置
接下来需要做“特征配置”。特征配置在推荐方案配置中是一个核心的部分，我们期望通过界面配置出想要的特征，然后自动生成计算的MaxCompute 和Flink的SQL代码，生产出常见的统计特征、序列特征、MinMax特征、偏好KV统计特征，最终输出给向量召回、粗排和精排模型样本。1.常用周期行为类型配置...
特征生产, 最佳实践
特征平台当前提供的特征生产功能旨在简化特征创建过程，通过固化常用的和普遍的生产步骤，您仅需进行简单配置就能轻松生成特征，从而有效降低了特征生产的复杂性。特征生产在多个领域（包括推荐、广告、风控以及机器学习等）都有广泛应用，本文将以推荐场景为例，为您介绍从原始表到特征生产加工生成样本表，再到训练模型的完整过程。
特征平台与, 特征生产
目前在特征平台（FeatureStore）中支持的特征生产功能在推荐、广告、风控以及机器学习等领域都有广泛的应用。该功能旨在降低特征生产的复杂度，通过将特征生产中通用常见的功能固定下来，通过配置的方式即可实现特征生产。本文为您介绍特征生产的详细过程。
麻烦问下机器学习PAI，离线转化tflite格式文件时特征名称如何保留为原来的字段？
麻烦问下机器学习PAI，使用框架训练时输入特征有这样的映射，离线转化tflite格式文件时特征名称如何保留为原来的字段
请问一下机器学习PAI，用这个jar包，离线模拟实时统计特征时，还是不包括？
请问一下机器学习PAI，用这个jar包，离线模拟实时统计特征时，点击click和转换jump两个目标，这里的click样本应该包括jump样本，还是不包括？
请问机器学习PAI这个离线模拟生成实时特征的代码有开源吗 ?
请问机器学习PAI这个离线模拟生成实时特征的代码有开源吗 ? feature-generate-mr-v1.13.jar com.aliyun.pai.feature_genrate_mr.RealTimeFeature
机器学习PAI jar包解决了离线样本生成，在线特征，rtp_fg是要自己处理。本地跑，现在没发现?
问题1：机器学习PAI jar包解决了离线样本生成，在线特征，rtp_fg是要自己处理。本地跑，现在没发现可以下载rtp_fg 的地方。问题2：您这个封装是jar包 是fg用java重写吗？还是怎样的处理啊？
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