阿里云文档 2025-04-11

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-04-01

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-03-21

Spark on ACK概述

Spark on ACK是ACK基于Spark on Kubernetes提供的解决方案,让您能够基于ACK提供的企业级容器应用管理能力,快速构建高效、灵活且可扩展的Spark大数据处理平台。

阿里云文档 2025-03-13

Spark作业的多集群调度与分发

Apache Spark是一种专门用于大规模数据处理的计算引擎,广泛应用于数据分析和机器学习等场景。本文介绍如何通过ACK One舰队将Spark作业在多集群中进行调度和分发运行,帮助您提升多集群中空闲资源利用率。

阿里云文档 2025-02-26

为Spark作业配置动态资源分配

本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配(Dynamic Resource Allocation)功能,以最大化集群资源的利用效率,减少资源闲置,同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。

问答 2024-06-09 来自:开发者社区

在ECS部署的airflow如何将spark作业提交到E-MapReduce集群上

在ECS部署的airflow如何将spark作业提交到E-MapReduce集群上

文章 2022-08-16 来自:开发者社区

部署Spark2.2集群(on Yarn模式)

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos机器规划本次实战用到了三台CentOS7的机器,身份信息如下所示:IP地址hostname(主机名)身份192.168.119.163node0NameNode、ResourceManager、HistoryServer、Master192.168.119....

部署Spark2.2集群(on Yarn模式)
文章 2022-08-08 来自:开发者社区

部署spark2.2集群(standalone模式)

一起来实战部署spark2.2集群(standalone模式)版本信息操作系统 CentOS 7.5.1804JDK:1.8.0_191scala:2.12.8spark:2.3.2机器信息本次实战用到了三台机器,相关信息如下:IP 地址主机名身份192.168.150.130masterspark的master节点192.168.150.131slave1spark的一号工作节点192.168....

部署spark2.2集群(standalone模式)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

在Ubuntu环境部署Apache Spark集群

版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/50166991 在Ubuntu环境部署Apache Spark集群 作者:chszs,未经博主允许不得转载。经许可的转载需注明作者和博客主页:htt...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

在Docker中从头部署自己的Spark集群

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/46353101 由于自己的电脑配置普普通通,在VM虚拟机中搭建的集群规模也就是6个节点左右,再多就会卡的不行 碰巧接触了Docker这种轻量级的容器虚...

在Docker中从头部署自己的Spark集群

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