基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是组合优化领域的一个经典NP难问题，旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解TSP问题中的应用。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序`...
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。其中，带容量限制的车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP）是最基础也是最常见的一个变种。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解CVRP问题中的应用。 ....
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 VRPTW是车辆路径问题（VRP）的一个扩展，它在基本的车辆路径问题上增加了对客户服务时间窗的考虑，使得问题更加复杂且具有实际应用价值。在VRPTW问题中，有一组车辆从起点（通常是配送中心）出发，需要服务一组客户点，并最终返回起点。每个客户点都有一个服务时间窗，即最早服务时间和最晚服务时间。车辆必须在时间窗内到达客户点进行服务，并满足车辆的容量限制。目标是确定一组最优路径，使得....
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。DVRP是一个经典的组合优化问题，在物流配送、运输调度等领域有广泛应用。它要求确定一组最优路径，使得一定数量的车辆从起点（通常是配送中心）出发，服务一系列客户点，并最终返回起点，同时满足车辆的容量限制和总行驶距离最小化的目标。 ....
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。其中，CDVRP是一个经典的组合优化问题，它要求确定一组最优路径，使得一定数量的车辆从起点出发，服务一系列客户点，并最终返回起点，同时满足车辆的容量限制和总行驶距离最小化的目标。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2.....
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