使用Spark Operator运行Spark作业
Apache Spark是一种专门用于大规模数据处理的计算引擎，广泛应用于数据分析和机器学习等场景。Spark Operator提供了一种在Kubernetes集群中自动化部署Spark作业和管理其生命周期的能力。本文介绍如何在ACK集群中使用Spark Operator运行Spark作业，帮助数据工程师快速高效地运行和管理大数据处理作业。
EMR Serverless Spark 实践教程 | 通过 Apache Airflow 使用 Livy Operator 提交任务
Apache Airflow 是一个强大的工作流程自动化和调度工具，它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark 为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过 Apache Airflow 的 Livy Operator 实现自动化地向 EMR Serverless Spark 提交任务，以实现任务调度和执行的自动化，帮助您更有....
【k8s系列1】spark on k8s 与 spark on k8s operator的对比
对于目前基于k8s的的spark应用，主要采用两种方式运行spark原生支持的 spark on k8s基于k8s的operator的 spark on k8s operator前者是spark社区支持k8s这种资源管理框架而引入的k8s client的实现后者是k8s社区为了支持spark而开发的一种operatorcode 1 --- bin/spark-submit \ --ma...
Spark Operator浅析
本文作者: 林武康(花名:知瑕),阿里巴巴计算平台事业部技术专家，Apache HUE Contributor, 参与了多个开源项目的研发工作，对于分布式系统设计应用有较丰富的经验，目前主要专注于EMR数据开发相关的产品的研发工作。 本文介绍Spark Operator的设计和实现相关的内容. Spark运行时架构 经过近几年的高速发展,分布式计算框架的架构逐渐趋同. 资源管理模块作为其中最通用....
Spark in action on Kubernetes - Spark Operator的原理解析
作者 | 阿里云智能事业群技术专家 莫源 [](https://www.atatech.org/articles/136659#1)Spark Operator的内部实现 在深入解析Spark Operator之前，我们先补充一些关于kubernetes operator的知识。2018年可以说是kubernetes operator泛滥的一年,各种operator如雨后春笋般出现。opera.....
Spark in action on Kubernetes - Spark Operator的原理解析
前言 在上篇文章中，向大家介绍了如何使用Spark Operator在kubernetes集群上面提交一个计算作业。今天我们会继续使用上篇文章中搭建的Playground进行调试与解析，帮助大家更深入的理解Spark Operator的工作原理。所以如果没有浏览过上篇文章的同学，可以通过传送门直达，先配置好Playground的环境。 Spark Operator的内部实现 在深入解析Spark....
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