云数据库 RDS MySQL 版索引设计原则的相关内容

阿里云文档 2025-06-06

调用DescribeDBInstanceIndexUsage查看索引的使用情况

获取AnalyticDB PostgreSQL版实例中索引的使用情况。

阿里云文档 2025-05-28

如何使用索引命中次数统计。

PolarDB支持查看数据库中索引命中情况。PolarDB的索引命中统计功能能够精准记录并展示每个表中索引的使用情况，为数据库性能优化提供了强有力的数据支撑。通过深入分析索引的命中率和使用频率，您可以直观评估现有索引的有效性，并准确判断是否需要调整索引策略或新增索引，从而显著提升查询性能。

阿里云文档 2025-03-31

检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。

文章 2024-09-14 来自：开发者社区

MySQL高级篇——索引的创建与设计原则

导航：【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析目录一、索引的分类与使用 1.1 索引的分类 1.1.1. 普通索引 1.1.2. 唯一索引 1.1.3....

文章 2024-07-02 来自：开发者社区

MySQL索引设计原则与优化策略

MySQL索引设计原则与优化策略今天我们将深入探讨MySQL索引的设计原则和优化策略，帮助你更好地利用索引提升数据库性能。什么是MySQL索引？ MySQL索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。它类似于书籍的目录，可以加快数据库的查询速度。正确设计和使用索引是提升数据库性能的关键。索引设计原则在设计MySQL索引时，需要考虑以...

文章 2024-06-06 来自：开发者社区

MySQL数据库——索引（6）-索引使用（覆盖索引与回表查询，前缀索引，单列索引与联合索引）、索引设计原则、索引总结

索引使用（下）覆盖索引与回表查询覆盖索引是指查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到。我们一起先看下面的这组SQL的执行过程，对覆盖索引与回表查询进行更深入的了解。表结构以及索引示意图： ...

阿里云文档 2024-05-17

使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务

btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树（B-tree）索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。

阿里云文档 2023-11-24

RDS MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”

问题描述阿里云云数据库RDS MySQL版在创建表索引时，出现如下错误信息：Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes.ERROR 1709 (HY000): Index column size too la...

文章 2023-08-05 来自：开发者社区

索引设计原则针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引。尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储....

文章 2022-12-13 来自：开发者社区

《MySQL高级篇》六、索引的创建与设计原则（四）

4、UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果对 WHERE 字段创建了索引，就能大幅提升效率。原理是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或删除。如果进行更新的时候，更新的字段是非索引字段，提升的效率会更明显，这是因为非索引字段更新不需要对索引进行维护mysql>....