数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL,可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容,在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
如何通过主外键约束提升JOIN查询性能
本文介绍如何使用主键(PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的约束关系来优化查询计划,消除多余的JOIN操作。
设置交互式查询的优先级队列与队列并发数
为了更细致地控制查询并发数,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列,包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级,使不同查询进入不同的优先级队列,并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级,以及如何设置队列的并发数。
MySQL数据库的数据类型、语法和高级查询
在MySQL数据库案例实战教程中,我们将深入探讨MySQL数据库的数据类型、语法和高级查询。本教程旨在帮助您建立一个全面的MySQL数据库知识体系,从而能够更好地应用于实际项目中。 数据类型 MySQL支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、日期等。不同的数据类型适用于不同的数据存储需求。以下是一些常用的数据类型及其示例: ...
MySQL数据库——视图-介绍及基本语法(创建、查询、修改、删除、演示示例)
介绍 视图(View)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表(称为基表),并且是在使用视图时动态生成的。 通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。 语法 因为视图是一种虚拟存在的表,所以可以根据之前操作表的方法来操作...

MySQL数据库案例实战教程:数据类型、语法与高级查询详解
MySQL 案例实战教程 MySQL的数据类型 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 备注: char 和varchar 一定要指定长度,float ...

mysql常用基础操作语法(七)--统计函数和分组查询【命令行模式】
注:文中所有的。。。代表多个。 1、使用count统计条数:select count(字段名。。。) from tablename; 2、使用avg计算字段的平均值:select avg(字段名) from tablename; 这里都可以适当的拓展,比如加条件,重命名等等。 3、使用sum求和:select sum(字段名) from tablename; 4...
mysql常用基础操作语法(六)--对数据排序和限制结果数量的条件查询【命令行模式】
1、使用order by对查询的结果进行排序,asc升序,desc降序: 也可以在order by后指定多个字段名和排序方式进行多级排序: 2、使用limit限制查询结果的数量: 上图中的0,代表查询的开始位置,也可以理解为跳过的数量;上图中的2代表需要查询出的数量。这个表中有3条数据,因为限制了条数为2,因此实际结果只是两条。另外,这里的初始位置是0,实际上可以不...
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