如何标注对话文本分类的数据
除了通过JSON文件来创建数据集的方式，如果您暂时没有标注数据，也可以通过我们的标注平台来标注数据，接下拉，通过一个例子来演示标注平台的使用。在第一步创建的项目中，选择创建标注任务在这里我们使用JSON的方式来上传文件，具体格式参考上面我们预置测试数据集，然后单击下一步在这里我们选择分类类型为单选分...
如何测试对话文本分类的模型
在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布后就可以进行模型测试了。在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。注意：对话分类模型的输入是JSON格式，请将文本...
对话文本分类模型都有哪些
在对话文本分类中，我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。对话分类-高性能版：基于自研的HAN架构（双层bilstm+attention）。速度快，计算资源要求低，适合对性能要求高的场景。对话分类-高性能版对话分类-高精度版(StructBERT...
NLP中有100条数据训练文本分类数据，模型训练了2个小时还没有完成，是不是符合预期？
，NLP中有100条数据训练文本分类数据，模型训练了2个小时还没有完成，是不是符合预期？
如何优化对话文本分类的模型
对于模型的优化，我们提供如下几个建议：有时候上述对于模型的调整可能对于性能的提升都不是很大，这时可以考虑从数据层面来优化。比如数据的预处理阶段，尽可能去除掉对于结果无关的噪音。还可以尝试我们平台提供的数据增强功能，对数据集进行扩充。分析 bad case，有针对性地补充数据。比如，您发现模型对于某一...
如何训练对话文本分类的模型
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。回到创建的项目，切换至“模型中心”并点击“创建模型”。进入创建模型后，通过自学习平台，您无需关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就可以开始训练（当前只有一种默认模型可选，后续可能增加）。首先请填入模型的名称。点击添加训练数据的按钮，可以找到您已经标注...
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