阿里云文档 2025-06-06

如何使用双流JOIN语句,有哪些语法和示例

Flink SQL支持对动态表进行复杂而灵活的连接操作,本文为您介绍如何使用双流JOIN语句。

阿里云文档 2025-02-25

Flink SQL Join快速入门

Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作,提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积,因为Flink SQL不支持这种操作,会导致查询失败。默认情况下,join顺序未优化。为提高性能,可在FROM子句中调整表顺序,将更新频率最低的表放在前面,最高的放在后面。

阿里云文档 2024-11-22

Processing Time Temporal Join语句

对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算Flink版提供数据关联查询。

阿里云文档 2024-10-21

维表JOIN语句

对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算Flink版提供数据关联查询。

阿里云文档 2024-07-31

Join变更兼容性

本文为您介绍Regular Join、Interval Join、Temporal Join和Lookup Join变更的状态兼容性的详情。

问答 2024-06-04 来自:开发者社区

interval join完成两个表关联时,没打印出来数据,Flink这是什么原因?

interval join完成两个表关联时,没打印出来数据,出现“javax.management.InstanceAlreadyExistsException: kafka.consumer:type=app-info,id=dwd_trade_order_pay_suc_detail-0”这个问题,Flink这是什么原因?

问答 2023-01-09 来自:开发者社区

使用 interval join 合并a,b两个表,这两个表是flink cdc的表,b表的更新在a

使用 interval join 合并a,b两个表,这两个表是flink cdc的表,b表的更新在a表的上下界范围内,能够正常输出,一旦b表的更新在a表的上下界范围外,会发出一条delete消息,这个是正常的吗?我希望匹配不上不会有delete消息发出,这个可以怎么做呢?

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